Kotlin for Android Developers

9.3 Mapping an object into variables
This process is known as multi-declaration and consists of mapping each property inside an object
into a variable. That’s the reason why the
componentX
functions are automatically created. An
example with the previous
Forecast
class:
1
val f1 = Forecast(Date(), 27.5f, "Shiny day")
2
val (date, temperature, details) = f1
This multi-declaration is compiled down to the following code:
1
val date = f1.component1()
2
val temperature = f1.component2()
3
val details = f1.component3()
The logic behind this feature is very powerful, and can help simplify the code in many situations.
For instance,
Map
class has some extension functions implemented that allow to recover its keys and
values in an iteration:
1
for ((key, value) in map) {
2
Log.d("map", "key:$key, value:$value")
3
}

---

10 Parsing data
10.1 Converting json to data classes
Now that we know how to create data classes, we are ready to start parsing data. In the
data
package,
create a new file called
ResponseClasses.kt
. If you open the url we used in chapter 8, you can see
the structure of the json file. It basically consists of an object which contains a city, and a list of
forecast predictions. The city has an id, a name, its coordinates and the country it belongs to. Each
forecast comes with a good set of information such as the date, different temperatures, and a weather
object with the description and an id for an icon, for instance.
In our current UI we are not going to use all this data. However, we’ll parse everything down to
classes, in case it is of some use in the future. These are the data classes we need:
1
data class ForecastResult(val city: City, val list: List)
2
3
data class City(val id: Long, val name: String, val coord: Coordinates,
4
val country: String, val population: Int)
5
6
data class Coordinates(val lon: Float, val lat: Float)
7
8
data class Forecast(val dt: Long, val temp: Temperature, val pressure: Float,
9
val humidity: Int, val weather: List,
10
val speed: Float, val deg: Int, val clouds: Int,
11
val rain: Float)
12
13
data class Temperature(val day: Float, val min: Float, val max: Float,
14
val night: Float, val eve: Float, val morn: Float)
15
16
data class Weather(val id: Long, val main: String, val description: String,
17
val icon: String)
As we are using Gson to parse the json to our classes, the properties must have the same name
as the ones in the json, or specify a serialised name. A good practice explained in most software
architectures is to use different models for the different layers in our app to decouple them from
each other. So I prefer to simplify the declaration of these classes, because I’ll convert them before
being used in the rest of the app. The names of the properties here are exactly the same as the names
in the json response.
33

---

10 Parsing data
34
Now, the
Request
class needs some modifications in order to return the parsed result. It will also
receive only the
zipcode
of the city instead of the complete url, so that it becomes more readable.
For now, the static url will belong to a companion object. Maybe we need to extract it later if we
create more requests against another endpoint of the API.