Kriptografiya sohasida neyron tarmoqlarning tadbiqi

Xulosa: Yuqorida keltirib o‘tilgan ma’lumotlarnidan kelib chiqib shuni aytish mumkinki suniy neyron tarmoqlar kriptografiya sohasiga dadil qadamlar qo‘yib kelmoqda. Neyron tarmoqlardan nafaqat kriptografiyaning istalgan yo‘nalishida balki har qanday boshqa sohada ham qo‘llash mumkin. Rivojlanayotgan yangi yo‘nalishlar, masalan, Deep Learning (Chuqur o‘rgatish), Tyuring neyron mashina, Differential Neural Computer (DNC), Chuqur xeshlash (Глубокое хеширование) va boshqa yo‘nlishlar texnologlogiyalardan kriptografiya masalalarda foydalanishni talab qiladi. Ma’lumotlarni shifrlash va ularni kanallar orqali uzatishda o‘zaro bog‘langan ikki neyron tarmoq yaratish, hamda ikki neyron tarmoqni shunday o‘rgatish lozimki ularni bir birlaridan boshqa hech qanday tizim tushuna olmasin. Ma’lumot ikki neyron tarmoq o‘rtasida faqat ulargagina ma’lum bo‘lgan protokol orqali almashiniladi. Protokol neyron tarmoqlar bir-birni o‘rgatish mobaynida vujudga keladi. Neyron tarmoqning kiruvchi oqimiga ochiq ma’lumot taqdim etiladi.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. 
   Eisenstein E., Kanter I., Kessler D.A., Kinzel W. Generation and Prediction of Time Series by a Neural Network // Phys. Rev. Lett. 1995. V. 74. P. 6–9.
   
2. 
   Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Галушкин А.И., Лавриненко И.Н., Лавриненко А.В. Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии. Москва – 2012г.
   
3. 
   Бекмуратов Т. Ф., Мухамедиева Д.Т. Теория, методы и алгоритмы синтеза нейро-нечетких моделей принятия решений при интеллектуальном анализе данных. Ташкент-2016г.
   
4. 
   Чмора А.Л. Современная прикладная криптография. — М.: Гелиос АРВ, 2017. — 256 с.
   
5. 
   Ростовцев А. Г., Маховенко Е. Б. Введение в криптографию с открытым ключом. — СПб.: Мир и семья, Интерлайн, 2013. — 356 с.
   
6. 
   Саломаа А. Криптография с открытым ключом: Пер. с англ. — М.: Мир, 1995. — 318 с.
   
7. 
   Kinzel W., Kanter I. Interacting neural networks and cryptography // Advances in Solid State Physics. Springer Verlag, 2002. V. 42. P. 383–391.