Kurs 104-21 guruh talabasi Kenesbayev Xasilbekning
Download 28.15 Kb.
|
1 2
Bog'liqKenesbayev X . Ehtimollik va statistika
- Bu sahifa navigatsiya:
- Qabul qilgan: _____________________________ ___________ Ishlagan: _____________________________ ___________
- Teorema
- Misol
Muhammad al-Xorezmiy nomidagi Tashkent Axborot Texnologiyalari Universiteti Nukus Filiali «Kompyuter injiniringi » fakulteti « Dasturiy injiniringi» yo’nalishi 2-kurs 104-21 guruh talabasi Kenesbayev Xasilbekning «Ehtimollik va statistika » fanidan Mustqil ishi Qabul qilgan: _____________________________ ___________ Ishlagan: _____________________________ ___________ To’la ehtimol va Bayes formulalari. To’la ehtimol va Bayes formulalarini keltirishdan avval, bu formulalarda foydalaniladigan ba’zi tushunchalarni keltiramiz. Ta’rif: Hodisalarning to’la guruhi deb, sinashning yagona mumkin bo’lgan hodisalari to’plamiga aytiladi. Bu ta’rifga binoan, agar A1, A2,….An hodisalar hodisalarning to’la guruhini tashkil etsa, u holda bu hodisalar uchun A1 +A2 +…. +An = Ω, AiAj = ∅, (i≠j) munosabatlar o’rinli bo’ladi. Misol. Tanga bir marta tashlanadi. (Tanga qirrasi bilan tushmaydi deb faraz qilinadi) bu sinovda A={tanga «gerb» tomoni bilan tushadi} V={tanga «raqam» tomoni bilan tushadi} hodisalari to’la guruhni tashkil etadi. Hodisalarning to’la guruhini tashkil etuvchi A1, A2,….An hodisalar uch muhim bo’lgan quyidagi teoremani keltiramiz. Teorema: To’la guruh tashkil etuvchi A1, A2,….An hodisalarning ehtimollari yig’indisi birga teng, ya’ni R(A1)+R(A2)+…..+R(An)=1 Isbot. To’la guruh tashkil etuvchi hodisalardan birining ro’y berishi muqarrar. Muqarrar hodisaning ehtimoli esa birga teng bo’lgani uchun R(A1+A2+…..+Ap)=1 To’la guruhning ikkita hodisasi birgalikda emasligi sababli, qo’shish teoremasini qo’llash mumkin. Ta’rif: Qarama-qarshi hodisalar deb, to’la guruh tashkil etuvchi ikkita hodisaga aytiladi. Yuqoridagi teoremaga asosan qarama-qarshi hodisalar ehtimollarining yig’indisi birga teng. R(A)+R(Ā)=1 Shuni alohida eslatib o’tamizki, A hodisaning ehtimolini topishga doir ko’pgina masalalarda ko’pincha qarama-qarshi A hodisasining ehtimolini hisoblash ancha oson bo’ladi, keyin esa izlanayotgan ehtimolni quyidagi formula orqali topish qulay bo’ladi. R(A)=1-R(Ā) Misol. Yashikda 20 ta detal bo’lib, ulardan 12 tasi yaroqli. Tavakkaliga olingan 5 ta detal orasida kamida 1 ta yaroqli detal bo’lishi ehtimolini toping. Echish: A={olingan detallar ichida kamida bitta yaroqli} A={olingan detallar orasida bitta ham yaroqli detal yo’q} hodisalar qarama-qarshi hodisalardir. Bunda R(A) ehtimolni topish osonroq. R(A Download 28.15 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
1 2
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling