Курс лекций по дисциплине «Компьютерное моделирование». Рассмотрены основные понятия курса, этапы построения

х=Asin(αt) будет по-
прежнему адекватно описывать малые колебания маятника, если он находится 
на Луне? Прямое сравнение объекта и модели, а следовательно, установление 
изоморфизма в данном случае исключено. Тем не менее мы можем с 
некоторой поправкой – заменой значения константы g, входящей в формулу 
подсчета частоты 
α, считать, что это уравнение будет адекватно описывать 
малые колебания маятника и на Луне. Заметим, что при движении маятника в 
соответствии с приведенным выше уравнением выполняется закон сохранения 
энергии, в чем можно убедиться прямым подсчетом. 
Устанавливая адекватность модели в новых условиях, мы в данном 
случае руководствовались общенаучным принципом соответствия — если 
корректно уточнить адекватную модель (в данном случае с соблюдением 
закона сохранения энергии), то в результате получится адекватная модель. 
ЗАМЕЧАНИЕ 
Адекватность - весьма тонкое и многогранное понятие. Иногда проще 
установить неадекватность модели, т.е. ее несоответствие некоторым общим 
научным принципам. Например, если в модели одновременно допустимы 
утверждения А и не-А, то эта модель заведомо неадекватна. Сам же принцип 
познания через отрицание называется апофатическим принципом. 
Апофатический принцип позволяет строго фиксировать границы нашего 
познания, и некоторые философы предсказывают, что этот принцип будет 
ведущим принципом познания в ХХI в. 
 
 
 
 
 
12 

---

ЛЕКЦИЯ 2 
ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 
 
2.1.
Информационные модели 
Информационные модели — класс знаковых моделей, описывающих 
информационные процессы (возникновение, передачу, преобразование и 
использование информации) в системах самой разнообразной природы. 
Граница между вербальными, математическими и информационными 
моделями может быть проведена весьма условно. Возможно, 
информационные модели следовало бы считать подклассом математических 
моделей. Однако в рамках информатики как самостоятельной науки, 
отдельной от математики, физики, лингвистики и других наук, выделение 
класса информационных моделей является целесообразным.
Информационные модели можно разбить на классы: 
1. 
По степени формализации: 
• 
формализованные;
• 
частично формализованные; 
• 
неформализованные. 
2. 
По роли в управлении объектом:
• 
регистрирующие;
• 
эталонные;
• 
прогностические;
• 
имитационные;
• 
оптимизационные. 
3. 
По фактору учета времени: 
• 
статические; 
• 
динамические, которые подразделяются на детерминированные и 
вероятностные или стохастические. 
13 

---

ЗАМЕЧАНИЕ 
В детерминированных системах новое состояние зависит только от времени 
и текущего состояния системы. Другими словами, если имеются условия, 
определяющие переход системы в новое состояние, то для детерминированной 
системы можно однозначно указать, в какое именно состояние она перейдет. Для