Лекции Предпосылки экспертных оценок История экспертных оценок

Первый – формальный, предназначен для строгого абстрактного описания объектов с воспроизведением всех его качественных характеристик.
Второй - эвристический - служит больше для структурного упорядочения объектов предметной области и их свойств (рис.1).

Рис.1. Формальный и эвристический подходы к моделированию


Процедура построения формальной модели выглядит следующим образом. Вводится множество переменных ζ, являющихся количественными показателями анализируемых свойств объекта и внешней по отношению к нему среды.
В качестве таких переменных в теории систем выступают обычно четыре компонента:
ζ = (Y, X, U, V)
где Y – множество выходов; X – множество входов; U – множество управляемых входов; V – множество неуправляемых входов (состояние внешней среды).
Существующие между свойствами и переменными объекта взаимосвязи представляются средствами некоторого формального языка, определяющего множество отношений R_ζ на множестве переменных ζ. В теории систем такие отношения описываются уравнениями двух видов:
R_ζ = (Φ, Ψ)
Где Y = (X, U, V) - описывающие выход системы;
X^’ = Ψ (Y, U, V) - Дифференциальные уравнения, характеризующие динамику системы.
Совокупность переменных и связей между ними образует структуру формальной модели:
М = (ζ., R_ζ )
Описывающих поведение объекта. Изучение какого-либо явления, связанного с исследуемым объектом, состоит в решении уравнений модели при наложенных явных условиях и ограничениях Ω, определяющих частные случаи поведения объекта и классифицирующих его основные состояния.
Эвристическая модель строится в тех случаях, когда невозможно сформировать количественные показатели, измерить их непосредственно или косвенно либо строго описать взаимосвязи между ними из-за слабой изученности объекта или высокой сложности задачи.
Внешне эвристическая модель отличается от формальной, прежде всего, отсутствием переменных в явном виде. Для обозначения таких понятий, как переменная, характеристика, параметр, признак, цель и критерий в эвристических моделях используется один термин – фактор. В отличие от переменной, понятие фактора трактуется более широко. Так, в качестве фактора может выступать некоторый обобщенный показатель, объединяющий сразу несколько переменных, или безразмерная качественная характеристика, вообще не имеющая физической природы.
Отметим два аспекта интерпретации понятия фактора:

1.Фактор рассматривается как величина, самостоятельная или являющаяся частью более общего показателя. С этой точки зрения факторы можно разделить на количественные (выражающиеся с помощью чисел) и качественные; дискретные (с определенным, чаще всего небольшим числом уровней) и непрерывные.

2. Фактор рассматривается как причина какого-либо явления или события. В этом случае фактор может отражать явную (непосредственно влияющую на событие), так и неявную (опосредованно воздействующую) причину. Например, человеческий фактор – непосредственная причина аварии, однако опосредованным источником является несовершенный человеко-машинный интерфейс. Фактор как причина может быть конкретным и абстрактным, являющийся виртуальным, зачастую физически не существующим обобщением.

Рис.2. Классификация факторов
О переменных в эвристических моделях вспоминают, когда необходимо классифицировать большое число анализируемых факторов по содержательным признакам. В этом случае интуитивное разбиение факторов на группы как правило совпадает с делением переменных на внутренние, входные, выходные, управляемые и неуправляемые. Однако это не единственный критерий содержательной классификации.