Madvaliyev Mirhojiddinning

Saraton rak deb hujayralarning atipik oʻsishi aytiladi. Atipik oʻsish bunday hujayralar qarishi yoki jarohatlanishiga qaramay cheksiz koʻpayishi bilan ifodalanadi. Sogʻlom hujayradan farqli oʻlaroq, bunday hujayralarda tabiy oʻlim mexanizmi oʻchirilgan, yaʼni ular toʻxtovsiz boʻlinish jarayonida boʻladi.
Saraton mutatsiyaga uchragan hujayralarga qarab asosiy 4 guruhga boʻlinadi. Karsinoma — epitelial toʻqimalarda, sarkoma — mezenxemal toʻqimalarda, leykemiya — qon ishlab chiqaruvchi ilikda, limfoma va miyeloma — immunitet tizimi hujayralarida va miya va bosh miya hujayralarida atipik rivojlanishni anglatadi. Tabiyki, saratonning „suyuq“ turlari oʻsma paydo qilmaydi.
Saraton badanda joylashishiga qarab ham tasniflanishi mumkin, yaʼni koʻkrak bezi saratoni, oʻpka saratoni va hokazo
Saraton kasalligida ta'sirlangan hujayralarning genomlari murakkab yoki hatto oldindan aytib bo'lmaydigan tarzda qayta tartibga solinadi. Saraton kasalligida turli genlarda ilgari noma'lum bo'lgan genlarda ilgari noma'lum bo'lgan nuqta mutatsiyalarini aniqlash uchun massiv ketma-ketlik harakatlaridan foydalaniladi . Bioinformatiklar ishlab chiqarilgan ketma-ketlik ma'lumotlarining katta hajmini boshqarish uchun maxsus avtomatlashtirilgan tizimlarni ishlab chiqarishni davom ettirmoqdalar va ular ketma-ketlik natijalarini inson genomlari ketma-ketliklari va germline polimorfizmlarining o'sib borayotgan to'plami bilan solishtirish uchun yangi algoritmlar va dasturiy ta'minotni yaratadilar. Xromosomalarning o'sishi va yo'qotishlarini aniqlash uchun oligonükleotid mikromassivlari kabi yangi jismoniy aniqlash texnologiyalari qo'llaniladi ( qiyosiy genomik gibridizatsiya deb ataladi).) va ma'lum nuqta mutatsiyalarini aniqlash uchun bitta nukleotidli polimorfizm massivlari . Ushbu aniqlash usullari bir vaqtning o'zida genom bo'ylab bir necha yuz ming saytlarni o'lchaydi va minglab namunalarni o'lchash uchun yuqori o'tkazuvchanlikda foydalanilganda, har bir tajriba uchun terabayt ma'lumotlar hosil qiladi. Yana katta hajmlar va yangi turdagi ma'lumotlar bioinformatikachilar uchun yangi imkoniyatlar yaratadi. Ma'lumotlar ko'pincha sezilarli o'zgaruvchanlikni yoki shovqinni o'z ichiga oladi va shuning uchun nusxa sonining haqiqiy o'zgarishini aniqlash uchun Yashirin Markov modeli va o'zgarish nuqtasi tahlili usullari ishlab chiqilmoqda .
Ekzomadagi mutatsiyalarni aniqlash bilan bog'liq bioinformatik jihatdan saraton genomlarini tahlil qilishda ikkita muhim tamoyildan foydalanish mumkin . Birinchidan, saraton genlarda to'plangan somatik mutatsiyalar kasalligidir. Ikkinchi saraton yo'lovchilardan farqlanishi kerak bo'lgan haydovchi mutatsiyalarini o'z ichiga oladi. ^[44]
Ushbu keyingi avlod ketma-ketlik texnologiyasi bioinformatika sohasiga taqdim etayotgan yutuqlar bilan saraton genomikasi keskin o'zgarishi mumkin. Ushbu yangi usullar va dasturiy ta'minot bioinformatikachilarga ko'plab saraton genomlarini tez va arzon narxlarda ketma-ketlashtirishga imkon beradi. Bu genomdagi saratonga asoslangan mutatsiyalarni tahlil qilish orqali saraton turlarini tasniflash uchun yanada Ushbu keyingi avlod ketma-ketlik texnologiyasi bioinformatika sohasiga taqdim etayotgan yutuqlar bilan saraton genomikasi keskin o'zgarishi mumkin. Ushbu yangi usullar va dasturiy ta'minot bioinformatikachilarga ko'plab saraton genomlarini tez va arzon narxlarda ketma-ketlashtirishga imkon beradi. Bu genomdagi saratonga asoslangan mutatsiyalarni tahlil qilish orqali saraton turlarini tasniflash uchun yanada moslashuvchan jarayonni yaratishi mumkin. Bundan tashqari, kelajakda saraton namunalari ketma-ketligi bilan kasallik rivojlanayotgan bemorlarni kuzatish mumkin bo'lishi mumkin. 
Informatikaning yangi rivojlanishini talab qiladigan yana bir turdagi ma'lumotlar ko'plab o'smalar orasida takrorlanadigan shikastlanishlar tahlilidir .