Ma'lumki, tizimni begonalar sifatida aldash mumkin
Download 146.92 Kb.
|
Biometrik identifikatsiya mustaqil ish
Xurmo tomirlari
Taxminan 10-15 yil oldin biometrik identifikatsiyalashning yangi texnologiyasi paydo bo'ldi - qo'l tomirlari orqali tanib olish. Bu qondagi gemoglobinning infraqizil nurlanishni intensiv ravishda o'zlashtirishi tufayli mumkin bo'ldi. Maxsus IQ kamerasi sizning kaftingizni fotosurat qiladi, buning natijasida rasmda tomir tarmog'i paydo bo'ladi. Ushbu rasm dastur tomonidan qayta ishlanadi va natijada ko'rsatiladi. Qo'l ustidagi tomirlarning joylashishi irisning xususiyatlari bilan taqqoslanadi - ularning chiziqlari va tuzilishi vaqt o'tishi bilan o'zgarmaydi. Ushbu usulning ishonchliligi, shuningdek, ìrísí yordamida aniqlash natijasida olingan natijalar bilan ham bog'liq bo'lishi mumkin. Rasmni olish uchun o'quvchiga murojaat qilishning hojati yo'q, ammo ushbu haqiqiy usuldan foydalanish ma'lum shartlarni bajarilishini talab qiladi, uning ostida natija aniq bo'ladi: masalan, ko'chada qo'lingizni suratga olsangiz, uni olishning iloji yo'q. Shuningdek, ko'rish paytida kamerani yoritib bo'lmaydi. Agar yoshga bog'liq kasalliklar mavjud bo'lsa, natija aniq bo'lmaydi. Ushbu usulning bozorda tarqalishi atigi 5% ni tashkil etadi, ammo bu biometrik texnologiyalarni ishlab chiqqan yirik kompaniyalar tomonidan katta qiziqish uyg'otmoqda: TDSi, Veid Pte. Ltd, Hitachi VeinID. Inson ovozi Aniqlash ovozni aniqlash texnologiyasidan foydalangan holda ham mahalliy, ham masofadan amalga oshiriladi. Masalan, telefon orqali gaplashganda, tizim ushbu parametrni ma'lumotlar bazasida mavjud bo'lganlar bilan taqqoslaydi va shu kabi namunalarni foiz ko'rinishida topadi. To'liq tasodif, bu identifikatsiya o'rnatilishini, ya'ni ovoz orqali identifikatsiya qilinganligini anglatadi. Biror narsaga an'anaviy tarzda kirish uchun xavfsizlikni ta'minlaydigan ba'zi savollarga javob berish kerak. Bu raqamli kod, onaning qizining ismi va boshqa matnli parollar. Ushbu sohadagi zamonaviy tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, ushbu ma'lumotni ushlab turish juda oson, shuning uchun ovozli biometriya kabi identifikatsiyalash usullaridan foydalanish mumkin. Shu bilan birga, tekshirish kerak bo'lgan kodlar haqida bilish emas, balki shaxsning o'ziga xos xususiyati. Buning uchun mijoz parolni aytishi yoki gapirishni boshlashi kerak. Tizim qo'ng'iroq qiluvchining ovozini taniydi va bu odam unga tegishli ekanligini tasdiqlaydi, kim bo'lishidan qat'iy nazar. Ushbu turdagi biometrik ma'lumotlarni himoya qilish tizimlari qimmat uskunalarni talab qilmaydi, bu ularning afzalligi. Bundan tashqari, ovozni skanerlash uchun tizim maxsus bilimga ega bo'lishi shart emas, chunki qurilma mustaqil ravishda "true - false" turdagi natijani chiqaradi. Qo'l yozuvi Xatlar yozish orqali shaxsni aniqlash hayotning deyarli har qanday sohasida imzo qo'yish kerak bo'lgan joyda sodir bo'ladi. Bu, masalan, bankda, mutaxassis hisobvaraqni ochishda olingan namunani keyingi tashrif buyurgan imzolar bilan taqqoslaganda sodir bo'ladi. Ushbu usulning aniqligi unchalik yuqori emas, chunki identifikatsiya avvalgilaridagi kabi matematik kod yordamida amalga oshirilmaydi, ammo oddiy taqqoslash bilan. Subyektiv idrokning yuqori darajasi mavjud. Bundan tashqari, qo'l yozuvi yoshga qarab sezilarli darajada o'zgaradi, bu ko'pincha tanib olishni qiyinlashtiradi. Bunday holda, nafaqat ko'rinadigan gugurtlarni, balki so'zlarning imlosi, nishab, nuqta orasidagi masofa va boshqa xarakterli xususiyatlarni aniqlashga imkon beradigan avtomatik tizimlardan foydalanish yaxshiroqdir. Download 146.92 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling