Ma‘lumotlar bazasini boshqarish” fanidan bajargan Labaratoriya ishi Bajardi


Download 74.04 Kb.
Sana16.06.2023
Hajmi74.04 Kb.
#1503367
Bog'liq
ma`lumotlar bazasi labaratoriya Vohid


O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNALOGIYALARI VA KOMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNALOGIYALARI UNIVERSITETI


Ma‘lumotlar bazasini boshqarish”


fanidan bajargan


Labaratoriya ishi

Bajardi: Xayridinov Vohidjon

Laboratoriya mavzulari:

1. Ma’lumotlar bazasining axborot mantiqiy modеlini qurish.


2. Rеlyatsion ma’lumotlar bazasini loyihalash.
3. Ma’lumotlarni qayta ishlashda mantiqiy ifodalardan foydalanish.
4. Ma’lumotlar bazasi jadvallarini modifikatsiyalash.
5. Ma’lumotlarni tanlash va saralash.
6. Standart funksiyalardan foydalanib so‘rovlar yaratish.
7. Murakkab so‘rovlar yaratish.
8. Bir nеchta jadvallar birlashtirish, «join» lar bilan ishlash.
















1- LABORATORIYA ISHI
Mohiyat – aloqa diagrammasini qurish (ER modeli). Relyatsion ma`lumotlar bazasini loyihalash.
Ushbu labaratoriyada ma`limotlar bazasini loyihalash uchun mohiyat – aloqa modelini ishlab chiqish bo`yicha ko`nikmaga ega bo‘lish o‘rganiladi.


Vokzal

ID

Ketadigan yunalish

Ketish vaqti

Qaytadigan yunalish

Qaytish vaqti

1

Samarqand

15:00

Toshkent

17:00

2

Buxoro

13:00

Jizzax

19:00

3

Navoiy

10:00

Xorazm

20:00

4

Namangan

08:00

Qashqadaryo

14:00

5

Toshkent

09:00

Xorazm

20:00




Poyezdlar







ID

Nomi

Rangi







1

Express

Qizil







2

Afrosiyob

Oq







3

Aj

Yashil







4













5













Loyiha haqidagi axborot diagramma ko`rinishida rasmiylashtiriladi, buning uchun quyidagi belgilar kiritiladi: mohiyat turlari – to`rtburchak bilan, atributlar-ovallar bilan tasvirlanadi va ular mos mohiyatlar bilan yo`nalishsiz qirralar bilan bog`lanadi.


Mohiyat – aloqa modeli predmet sohani (PS) faqat aniq bir qismini akslantiradi. Bu holda uni lokal model deyiladi. PS haqida to`la axborotga ega bo`lish uchun uni etarli kengroq tekshirish zarur va oldingisini to`ldiradigan local modellar qurish kerak. Shundan so`ng lokal modellar birlashtirilib PS haqida bir butun kompozitsion tasvirga ega bo`lamiz.

2 - LABORATORIYA ISHI
Mavzu: SQL tilida jadvallar yaratish, o‘zgartirish va o‘chirish.

Postgresqlga kirganimizda birinchi o`rinda DATABASE yaratib olamiz.

Keyin jadval yaratib olamiz.

Jadval yaratildi.

Jadvalni uchirishda DROP TABLE dan foydalaniladi

Jadvalni to`ldirib chiqamiz.

Va jadval tayyor.


3 - LABORATORIYA ISHI
Mavzu: Ma’lumotlarni saralash. Where standart so‘zidan foydalanish. Group by da Order by standart so‘zlaridan foydalanib so‘rov yaratish.

ORDER BY bilan sartirofka qilib olamiz.

WHERE bilan uzimizga kerakligini ajratib olamiz.

AND bu har ikkalasida borlarini chiqazib beradi.

Bizada Samarqand va Buxoro ga ketadigan reys yuqligi uchun hech qanaqa jadval chiqmadi.


4 - LABORATORIYA ISHI
Mavzu: Bir nechta jadvallar birlashtirish, «Join» lar bilan ishlash.

Joinlar bilan ishlashda bizada 2 ta jadval kerak buladi va ularni birlashtiramiz.

Va bizda 2 ta jadvallar tayyor buldi.

Endlikda userslar yani vokzal jadvalidan birortasini id orqali poyezdlar id bilan bog`laymiz .


Vokzal ni 4- id bilan poyezdlarni 1 id sini bog`ladik.
Qolganlarini bog`lab chiqamiz. Lekin 1 ta poyezd 1 ta yunalishga bog`lanadi sababi UNIQUE dan foydalangan edik.

Hammasini bog`lab chiqdik .

Shu tariqa JOIN larni yani birlashtirishni amalga oshirdik.


5 - LABORATORIYA ISHI
Mavzu: Standart funksiyalardan foydalanib so‘rovlar yaratish. Agregat funksiyalardan foydalanish.



Function

Argument Type(s)

Return Type

Description

array_agg(expression)

any non-array type

array of the argument type

input values, including nulls, concatenated into an array

array_agg(expression)

any array type

same as argument data type

input arrays concatenated into array of one higher dimension (inputs must all have same dimensionality, and cannot be empty or null)

avg(expression)

smallint, int, bigint, real, double precision, numeric, or interval

numeric for any integer-type argument, double precision for a floating-point argument, otherwise the same as the argument data type

the average (arithmetic mean) of all non-null input values

bit_and(expression)

smallint, int, bigint, or bit

same as argument data type

the bitwise AND of all non-null input values, or null if none

bit_or(expression)

smallint, int, bigint, or bit

same as argument data type

the bitwise OR of all non-null input values, or null if none

bool_and(expression)

bool

bool

true if all input values are true, otherwise false

bool_or(expression)

bool

bool

true if at least one input value is true, otherwise false

count(*)


bigint

number of input rows

count(expression)

any

bigint

number of input rows for which the value of expression is not null

every(expression)

bool

bool

equivalent to bool_and

json_agg(expression)

any

json

aggregates values, including nulls, as a JSON array

jsonb_agg(expression)

any

jsonb

aggregates values, including nulls, as a JSON array

json_object_agg(namevalue)

(any, any)

json

aggregates name/value pairs as a JSON object; values can be null, but not names

jsonb_object_agg(namevalue)

(any, any)

jsonb

aggregates name/value pairs as a JSON object; values can be null, but not names

max(expression)

any numeric, string, date/time, network, or enum type, or arrays of these types

same as argument type

maximum value of expression across all non-null input values

min(expression)

any numeric, string, date/time, network, or enum type, or arrays of these types

same as argument type

minimum value of expression across all non-null input values

string_agg(expressiondelimiter)

(text, text) or (bytea, bytea)

same as argument types

non-null input values concatenated into a string, separated by delimiter

sum(expression)

smallint, int, bigint, real, double precision, numeric, interval, or money

bigint for smallint or int arguments, numeric for bigint arguments, otherwise the same as the argument data type

sum of expression across all non-null input values

xmlagg(expression)

xml

xml

concatenation of non-null XML values (see also Section 9.14.1.7)


Endilikda tayyor jadval orqali kup ishlatiladigan Aggregate funksiyalarigan foydalanamiz.

Shu jadval orqali ishlatib kuramiz.
Max() funksiyasi eng katta qiymatni chiqarib beradi


Min() funksiyasi eng kichik qiymatni chiqarib beradi


AVG() funksiyasi eng katta va eng kichik qiymatni o`rtachasini chiqarib beradi

ROUND(AVG()) funksiyasi butun qiymatni chiqarib beradi.


6 - LABORATORIYA ISHI
Mavzu: Murakkab so‘rovlar yaratish. Tasavvur, VIEW yaratish va undan foydalanish.

Hozir biz bitta murakkab so`rov yaratamiz. Buning uchun bizga INNER JOIN dan foydalanamiz.

Endilikda shuni ustun shaklida chiqaramiz “\x “ orqali.


Postgresqlda VIEW yaratishda bizga uzining PgAdmin tayyor interfeysi kerek bo`ladi.






Download 74.04 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling