Ma'lumotlarni intellektual tahlil qilish

Maqsad va vazifalarni aniqlash:

• 
  Aniq maqsad va vazifalarni tushunish, qanday turlardagi ma'lumotlarni qanday natijalarga olish kerakligini aniqlash muhimdir. Misol uchun, ta'lim tizimini tahlil qilishda talabalar o'qigan fanlar, baholar, o'qituvchilar, kurslar va boshqa ma'lumotlar muhim bo'ladi.
  

Ma'lumot turi va formatini ko'rsatish:

• 
  Ma'lumotlar turlari va ularga tegishli formatlar tahlil qilish jarayonini belgilab chiqadi. Masalan, tekst ma'lumotlar uchun NLP (Natural Language Processing), sonli ma'lumotlar uchun statistik analiz va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, rasmlar uchun suratni tanishish usullarini ishlatish mumkin.
  

Katta ma'lumotlar yig'ilishi va tozalash:

• 
  Katta ma'lumotlar bazasini yig'ish va o'rganish uchun tayyorlash o'rniga keladi. Ma'lumotlar tozalash jarayonlari va kerakli tuzatishlar asosan bu bosqichda bajaryapti.
  

Qo'llanmalar va resurslar:

• 
  Kerakli qo'llanmalar, algoritmlar va statistik modellar tahlil qilish uchun qanday resurslardan foydalanilishini belgilaydi. Xususiy maqsadlar uchun ishlab chiqilgan yozuvlar, kutubxonalar va dasturlar ma'lumotlarni tahlil qilishda yordam berishi mumkin.
  

Statistik tahlillar va algoritmlarni tanlash:

• 
  Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun turli turdagi statistik tahlillar, mashinali o'rganish algoritmlari va matematik modellar mavjud. Xususiy maqsadlarga muvofiq eng mos tahlil usulini tanlash uchun muvofiq tahlil va model tanlash muhimdir.
  

Ma'lumotlarni o'rganish va tajriba olish:

• 
  Ma'lumotlarni tahlil qilish jarayonida o'rganish va tajriba olish uchun ma'lumotlarni kengroq va o'rganilgan holda tanlash muhimdir. Ushbu bosqichda barcha ma'lumotlarni ehtiyotkorlik bilan o'rganish, xossalarni aniqlash va ma'lumotlarni boshqa sohalar uchun tayyorlash lozim.