Ma’lumotlarni intellektual tahlili Data Mining. Ma’lumotlarni intellektual tahlili (mit)

Tahlilga ma’lumotlarni tayyorlash
MIT da asosiy rolni ma’lumotlarni o’zi o’ynaydi. Agarda ma’lumotlarning sifati past bo’lsa, unda eng yaxshi amalga oshirilgan tahlil ham maqbul natija bermaydi. Odatda tahlil vazifasi uchun ma’lumotlarni jadval ko’rinishidan foydalaniladi. Har bir qator alohida kuzatuv tavsifiga ega ma’lumot elementi kabi ko’rinadi, har bir ustun esa uning tavsifi uchun o’zgaruvchini o’z ichiga oladi. O’zgaruvchilar atributlar, belgilar yoki hajmdorlik deb ham nomlanadi.
O’zgaruvchilarni asosiy to’rt toifasi mavjud (3-jadval). Qayta ishlanuvchi ma’lumotning har bir toifasi ma’lum qayta ishlash va tahlillash usullarini qo’llashni nazarda tutadi, shu sababli kiruvchi ma’lumotlarga tanlangan algoritmlar qo’llanilishiga ishonch hosil qilish lozim.
3-jadval
MIT da ishlatiladigan o’zgaruvchilarni asosiy toifalari

O’zgaruvchilar toifasi	Tavsif
Binar (ikkilik)	Faqat ikki variantli qiymatga ega o’zgaruvchilarni sodda tofasi
Kategoriyali (sifatli yoki tartibli)	Agar variantlar ikkitadan oshiq bo’lsa, axborot kategoriyali o’zgaruvchi ko’rinishida taqdim qilinishi mumkin. Bu toifa sonli hisoblanmaydi, biroq uning qiymatiga tartibli munosabt berilishi mumkin. Bu holda tartibli kattaliklar to’g’risida gap ketadi.
Butun (miqdoriy)	Bu toifa axborot butun son ko’rinishi ifodalab bo’lganda foydalanilishi mumkin.
Uzluksiz (miqdoriy)	O’zgaruvchini eng axboriy toifasi, qiymatlar haqiqiy sonlar ko’rinishida ifodalanishi mumkin.

MIT algoritmlari. Ma’lumotlarni tahlillash algoritmini tanlovi yechishimiz kerak bo’lgan vazifaga bog’liq, u esa o’z navbatida MIT doirasida o’qitishga u yoki bu yondashuvni qo’llash imkoniyatini belgilaydi. Ularning har biri uchun bunday yondashuvlarni qo’llanilishi mumkin bo’lgan algoritmlar to’plami mavjud (4-jadval).

4-jadval