Ma'lumotlarni tahlil qilish nima?

Ma'lumotlarni tozalash: Endi to'plangan har qanday ma'lumotlar sizning tahlil maqsadingizga foydali yoki ahamiyatsiz bo'lmasligi mumkin, shuning uchun ularni tozalash kerak. Yig'ilgan ma'lumotlar ikki nusxadagi yozuvlarni, bo'sh joylarni yoki xatolarni o'z ichiga olishi mumkin. Ma'lumotlar tozalanishi va xatosiz bo'lishi kerak. Ushbu bosqichni tahlil qilishdan oldin bajarish kerak, chunki ma'lumotlarni tozalashga asoslangan holda sizning tahlil natijalaringiz kutilgan natijaga yaqinroq bo'ladi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish: Ma'lumotlar yig'ilgandan, tozalanganidan va qayta ishlanganidan so'ng, tahlilga tayyor bo'ladi. Ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish paytida siz kerakli aniq ma'lumotga ega ekanligingizni yoki ko'proq ma'lumot to'plashingiz kerak bo'lishi mumkin. Ushbu bosqichda siz ma'lumotlarni tahlil qilish vositalari va dasturiy ta'minotdan foydalanishingiz mumkin, bu sizga talablarni tushunishingiz, sharhlashingiz va xulosalar chiqarishingizga yordam beradi.
Ma'lumotlarni talqin qilish: Ma'lumotlaringizni tahlil qilgandan so'ng, natijada natijalaringizni sharhlash vaqti keldi. Siz ma'lumotlar tahlilini ifoda etish yoki etkazish usulini tanlashingiz mumkin yoki oddiygina so'zlar bilan yoki jadval yoki jadval yordamida ishlatishingiz mumkin. So'ngra sizning ma'lumotlaringizni tahlil qilish jarayonining natijalaridan foydalanib, eng yaxshi harakatlaringizni hal qiling.
Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish
Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish sizning kundalik hayotingizda juda keng tarqalgan; ular ko'pincha grafikalar va grafikalar ko'rinishida paydo bo'ladi. Boshqacha qilib aytganda, ma'lumotlar insonning miyasida uni tushunish va qayta ishlashni osonlashtirishi uchun grafik tarzda ko'rsatilgan. Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish ko'pincha noma'lum faktlar va tendentsiyalarni aniqlash uchun ishlatiladi. O'zaro munosabatlarni kuzatish va ma'lumotlar to'plamlarini taqqoslash orqali siz mazmunli ma'lumotni topish usulini topishingiz mumkin.

Maʼlumotlarni tahlil qilish ― matematika va informatikaning eksperimental (keng ma’noda) ma’lumotlaridan bilim olish uchun eng umumiy matematik usullar va hisoblash algoritmlarini qurish va oʻrganishi bilan shugʻullanadigan sohasi^[1]. Foydali ma’lumotlarini olish va qarorlar qabul qilish uchun ma’lumotlarni oʻrganish, filtrlash, oʻzgartirishi va modellashtirish jarayoni ma’lumotlarni tahlil qilish koʻplab jihatlar va yondashuvlarga ega, fan va faoliyatning turli sohalarida turli usullarni qamrab oladi.
Ma’lumotlarni qazib olish ― bu ma’lumotlarini tavsiflashdan koʻra uni modellashtirish va kashf etishga qaratilgan ma’lumotlarni tahlil qilishning oʻziga xos usuli. Biznes razvedka yigʻishdan asoslangan ma’lumotlar tahlilini qamrab oladi. Statistik maʼnoda, baʼzilar maʼlumotlar tahlilini tavsiflovchi statistika, kashfiyot maʼlumotlarini tahlil qilish va statistik gipotezani tekshirishga ajratadilar. Tashkilot maʼlumotlarini tahlil qilish maʼlumotlarning yangi xususiyatlarini aniqlash bilan bogʻliq boʻlsa, statistik gipotezalarni tekshirish mavjud farazlarni tasdiqlash yoki rad etish bilan bogʻliq. Bashoratli tahlil bashorat qilish yoki tasniflash uchun statistik yoki tizimli modellarni qoʻllashga qaratilgan boʻlsa, matn tahlili tuzilmagan maʼlumotlarga tegishli matn manbalaridan maʼlumotlarni ajratib olish va tasniflash uchun statistik, lingvistik va tizimli usullarni qoʻllaydi. Bu maʼlumotlarni tahlil qilishning barcha turlaridir.
Maʼlumotlar integratsiyasi maʼlumotlar tahlilining asoschisi hisoblanadi^[manba?] va maʼlumotlar tahlilining oʻzi maʼlumotlarni vizualizatsiya qilish va maʼlumotlarni tarqatish bilan chambarchas bogʻliq. “Maʼlumotlar tahlili„ atamasi baʼzan maʼlumotlarni modellashtirish uchun sinonim sifatida ishlatiladi.