Mashinali o‘qitishga kirish fani doirasida mustaqil ish vazifalarini bajarish bo‘yicha ko‘rsatmalar mustaqil ishning tarkibi

Mustaqil ishni baholash mezonlari.

Mustaqil ish quyidagi mezonlar asosida baholanadi:

1. Mustaqil ish hajmining va rasmiylashtirish qoidalarining talabga muvofiqligi;
2. Referat berilgan mustaqil ish mavzusiga mosligi;
3. Berilgan mavzuning to‘liq yoritilganligi;
4. Mustaqil ishda yangi ma’lumotlardan foydalanilganligi;
5. Mustaqil ishni bajarishda qo‘shimcha adabiyotlardan va maqolalardan foydalanilganligi;
6. Mustaqil ishni himoya qilganligi va savollarga javob berganligi.
Mustaqil ish uchun 15 ball ajaratilgan bo‘lib, barcha rasmiylashtirish qoidalarida rioya qilingan taqdirda va mavzu ishda to‘liq yoritilgan bo‘lsa max 10 ball qo‘yiladi. Agar ish himoya qilinsa 15 ball olish imoniyati bo‘ladi. Mustaqil ishga qo‘yiladigan ball himoya qilinganlik darajasiga qarab yuqoriroq baholanadi.
Mustaqil ishni himoya qilish uchun:

1. 
   Mavzu bo‘yicha og‘zaki ma’lumot tayyorlash lozim. Ma’lumotni bayon qilish vaqti – 5 ... 7 daqiqa.
   
2. 
   Namoyish etish uchun qilingan ishning asosiy mazmunini yoritib beradigan 4 yoki 5 ta slaydni MS Power Point dasturi yordamida tayyorlash kerak.
   

Mustaqil ish mavzusini tanlash va bajarish.
1. Mavzu quyida keltirilgan 1 - jadval asosida olinadi.
2. Bir xil (ko‘chirilgan) ishlar baholanmaydi. Xoh u ko‘chirilgan yoki ko‘chirtirilgan ish bo‘lsa ham !!!

Mashinali o‘qitishga kirish fani doirasida talabalar tomonidan mustaqil o‘qib o‘rganishlari uchun keltirilgan mavzular ro‘yxati
1-jadval

№	Mustaqil ish mavzulari	Talaba F.I.SH	Guruh
	Mashina o‘qitish turlari, o‘qituvchili va o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlari.	Abdullayev Bobur Baxtiyor o‘g‘li	710-21
	O‘qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari	Abdurayimov Jaloliddin Lutfullo o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi. Bir o‘zgaruvchili chiziqli regressiya.	Azizov Muhammadaziz Baxtiyor o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi. Ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya.	Bobojonov Jaloliddin Lazizjon o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda logistik regressiya masalasi.	Hamdamov Otabek Akbar o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda ma’lumotlarni grafik tasvirlashning ahamiyati.	Keldiyorov Mansur Rahmonqul o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda Underfitting va Overfitting muammolari	Komilov Otabek Kobiljon o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda Bias va Variance tushunchalari	Kuyliboyev Azizbek Baxrom-o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda sinflashtirish masalalari.	Mamarajabov Shuhrat Abdug‘ani o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitish uchun kerakli instrumental vositalar (Octave/Matlab/Python/) tahlili.	Qurbanboyev Jasur Baxrom o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari.	Qurbonmurodov Diyorbek Ulug‘bek o‘g‘li	710-21
	Sinflashtirish masalasi uchun softmax regressiya funksiyasidan foydalanish	Rayimov Abdullo Ibodullo o‘g‘li	710-21
	Chiziqli regressiyada va Logistik regressiyada Cost funksiyani hisoblash	Rizayev Dilshod Farhod o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda chiziqli algebra amallaridan foydalanish.	Saloxiddinov Jaxongirmirzo Sanjarbek o'g'li	710-21
	Chiziqli regressiya modelini qurida gradiyentli tushish (gradient descent) algortimi	Tojaliyev Shoxbozbek Sherzod o‘g‘li	710-21
	Sinflashtirish masalasi uchun logistik regressiya funksiyasidan foydalanish	Tursunov Fozil Furqat o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda o‘rgatuvchi tanlanmani generatsiya qilish funksiyalari (pandas paketi).	Tursunov Sardor Obid o‘g‘li	710-21
	O‘qitish jarayonida regulyarizatsiyalash.	Umarov Jonibek Akmal o‘g‘li	710-21
	Python ning sklearn kutubxonasi imkoniyatlari	Xayrullayev Firdavs Vohid o‘g‘li	710-21
	Mashinali o‘qitishda samaradorlikni baholash usullari. Tartibsizlik matritsasi (confusion matrix)	Abdullayev Sherzodbek Farhod o‘g‘li	715-21
	Mashinali o‘qitish masalalarini yechishga mo‘ljallangan python kutubxonalari	Abdurahimov Muhammadabdullo Ilhomxon o‘g‘li	715-21
	Mashinali o‘qitishda o‘rgatuvchi tanlama(datasetning) ahamiyati	Axtamov Behzodjon Hasan o‘g‘li	715-21
	Sinflashtirish jarayonida ehtimollik qiymatlarini hisoblash va qarorlar chegaralarini aniqlash (decision boundry)	Boboqulov Behro‘z Muzaffar o‘g‘li	715-21
	Klasterlash usullaridan foydalanish,	Bozorova Durdona Otaxon qizi	715-21
	K-means klasterlash	Fayzulloyev Abdullo G‘aybullo o‘g‘li	715-21
	Support Vector Machine (SVM) algortimi orqali sinflashtirish masalasini yechish	Ibroximov Abdurahim Abdulxay o‘g‘li	715-21
	K-NN (nearest neighbors) klasterlash	Ikromov Nur muxammad Ilhomjon o‘g‘li	715-21
	Sodda neyron tarmog‘ini qurish.	Mamadaliyev Axadjon Abdusolom o‘g‘li	715-21
	Mashinali o‘qitishda mavjud ochiq o‘rgatuvchi tanlanmalar (open datasets)	Mamatmurotov Sardor Sherzod o‘g‘li	715-21
	Ko‘p sathli neyron tarmoqlari.	Maxmudov Sherzod Erkinovich	715-21
	Python muhitida neyron tarmog‘ini qurish funksiyalari va mavjud kutubxonalardan (Keras, Tensorflow) foydalanish	Raxmatov Diyorbek Dilmurod o‘g‘li	715-21
	Matlab muhitida neyron tarmog‘ini qurish funksiyalari va mavjud kutubxonalardan foydalanish	Raxmatullayev Xusniddin Xurshid o‘g‘li	715-21
	Uy narxini aniqlashga mo‘ljallangan bir o‘zgaruvchili va ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya modelini qurish.	Saloxiddinov Og‘abek Uyg‘unjon o‘g‘li	715-21
	Mashinali o‘qitishda Ranking tushunchasi	Sultonov Diyor Olimovich	715-21
	Sodda va murakkab neyron tarmoqlari	Tojiyev Mirolim Baratovich	715-21
	Neyron tarmoqini o‘qitish uchun o‘rgatuvchi tanlanmani tanlash	Usmonov Muxammadjon Mirzakarim o‘g‘li	715-21
	Neyron tarmoq orqali regressiya masalasini yechish	Xamzayev O‘tkirbek Farxod o‘g‘li	715-21
	Chuqur o‘qitilishga asoslangan neyron tarmoqlari(DNN)	Xayrullayev Akobirxon Akbarxon o‘g‘li	715-21
	Neyron tarmoq asosida sinflashtirish masalasini yechish.	Xolmurodov Sarvarbek Laziz o‘g‘li	715-21
	Neyron tarmog‘ida gradiyentli tushish (gradient descent) funksiyasi	Ziyodullayeva Dilnoza Alisher qizi	715-21
	Chuqur o‘qitish usullari (DeepLearning)	Azizov Fazliddin Muzaffar o‘g‘li	711-21
	Mashinali o‘qitish va neyron tarmoqlarining turli sohalarda qo‘llanilishi	Baxtiyorov Shahzod Sherzod o‘g‘li	711-21
	Chuqur o‘qitish orqali sun’iy intellekt masalalarini yechish	Fatullayev Bekzod Botir ug‘li	711-21
	Chuqur o‘qitilishga asoslangan neyron tarmoqlari (CNN)	Komiljonov Yusufbek Farruxbek o‘g‘li	711-21
	Tasvirlarni sinflashtirish masalasi	Nigmatov Asadbek Rahmat o‘g‘li	711-21
	Tensorflow kutubxonasi imkoniyatlari	Qambarov Abbos Mullaamin o‘g‘li	711-21
	Keras kutubxonasining imkoniyatlari	Raxmatov Bexzod Adhamjon o‘g‘li	711-21
	Mashina o‘qitish turlari, o‘qituvchili va o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlari.	Sharipov Jahongir Baxtiyor o‘g‘li	711-21
	O‘qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari	Shariyorov Asadbek Abdulazizovich	711-21
	Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi. Ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya.	Sultonmurodov Quvonchbek Faxriddin o‘g‘li	711-21
	Mashinali o‘qitishda ma’lumotlarni grafik tasvirlashning ahamiyati.	Ulashov Shahzod Behzod o‘g‘li	711-21
	Mashinali o‘qitishda Underfitting va Overfitting muammolari	Valiyev Mansurxon Maribjon o‘g‘li	711-21
	Mashinali o‘qitishda Bias va Variance tushunchalari	Yarbekov Jasurbek Ulug‘bek o‘g‘li	711-21
	Sinflashtirish masalasi uchun softmax regressiya funksiyasidan foydalanish	Yo‘ldoshev Xurshid Yoqub o‘g‘li	711-21
	Chiziqli regressiyada va Logistik regressiyada Cost funksiyani hisoblash	Yo‘ldoshov Umrzoq Orif o‘g‘li	711-21
	Mashinali o‘qitishda chiziqli algebra amallaridan foydalanish.	Ziyadullayev Mehrojiddin Sirojiddin o‘g‘li	711-21
	Chiziqli regressiya modelini qurida gradiyentli tushish (gradient descent) algortimi	Zokirjonov Diyorbek Doniyorbek o‘g‘li	711-21
	Sinflashtirish masalasi uchun logistik regressiya funksiyasidan foydalanish	Abdullayev Ibrohim Ko‘palboy o‘g‘li	730-21
	Mashinali o‘qitishda o‘rgatuvchi tanlanmani generatsiya qilish funksiyalari (pandas paketi).	Abdurahimov Sardor Odiljon o‘g‘li	730-21
	O‘qitish jarayonida regulyarizatsiyalash.	Babajanov Jaloliddin Umidjon o‘g‘li	730-21
	Python ning sklearn kutubxonasi imkoniyatlari	Choriyorqulov Azizbek Ahror o‘g‘li	730-21
	Mashinali o‘qitishda samaradorlikni baholash usullari. Tartibsizlik matritsasi (confusion matrix)	Hafizov Shukrullo Fayzullo o‘g‘li	730-21
	Mashinali o‘qitish masalalarini yechishga mo‘ljallangan python kutubxonalari	Hamidov Oybek Odilovich	730-21
	Mashinali o‘qitishda o‘rgatuvchi tanlama(datasetning) ahamiyati	Ilhomov Asilbek Jasurbek o‘g‘li	730-21
	Sinflashtirish jarayonida ehtimollik qiymatlarini hisoblash va qarorlar chegaralarini aniqlash (decision boundry)	Jamoliddinov Davlatbek Sharofiddin o‘g‘li	730-21
	Klasterlash usullaridan foydalanish,	Keldibekov Ulug‘bek Laziz o‘g‘li	730-21
	K-means klasterlash	Maxmudov Samandarjon Shuhratjon o‘g‘li	730-21
	Support Vector Machine (SVM) algortimi orqali sinflashtirish masalasini yechish	Mirzanazarov Mehridil Shamsiddin o‘g‘li	730-21
	K-NN (nearest neighbors) klasterlash	Mirzayev Bekzod Toxirboy o‘g‘li	730-21
	Sodda neyron tarmog‘ini qurish.	Rabbimov Javlon Jamshid o‘g‘li	730-21
	Neyron tarmoq orqali regressiya masalasini yechish	Rajabov Javoxirbek Adizovich	730-21
	Chuqur o‘qitilishga asoslangan neyron tarmoqlari (DNN)	Rajabov Xurshid Rashid o‘g‘li	730-21
	Neyron tarmoq asosida sinflashtirish masalasini yechish.	Ruzimboyev Muxriddin Muxiddin o‘g‘li	730-21
	Neyron tarmog‘ida gradiyentli tushish (gradient descent) funksiyasi	Tojimuratov Shuxratbek Dilmurotjon o‘g‘li	730-21
	Chuqur o‘qitish usullari (DeepLearning)	Xamidov Abdulloh Oybek o‘g‘li	730-21
	Mashinali o‘qitish va neyron tarmoqlarining turli sohalarda qo‘llanilishi	Xursanov Maqsudbek Azizqul o‘g‘li	730-21
	Chuqur o‘qitish orqali sun’iy intellekt masalalarini yechish	Yoqubjonov Odiljon Nodirjon o‘g‘li	730-21
	Chuqur o‘qitilishga asoslangan neyron tarmoqlari (CNN)	Ziyodullayev Javohir Nodirjon o‘g‘li	730-21

Ilova 1