Mashinali o’qitishga kirish fanidan 5-mustaqil ta’lim mavzulari

Mashinali o’qitishga kirish fanidan 5-mustaqil ta’lim mavzulari.
1. Zamonaviy nutqni tanish tizimlariga qo’yiladigan asosiy talablar.
2. Nutqni tanish tizimlarining klassifikasiyasi.
3. Nutq signallarini avtomatik tanish algoritmlari ketma-ketligi.
4. Nutq signalining belgilar tasnifi.
5. Svertkali neyron tarmoqlarini nutq signallarini tanib olishga qo’llash.
6. Svyortkali neyron tarmoqlarida tasvir kabi ifodalangan nutqni tanib
olishning algoritmi.
7. Neyron tarmoqlarni tasvirlardagi obektlarni tanib olishga qo’llash.

8. Tasvirni tanib olish jarayoni.

9. Neyron tarmoqlari uchun rasm ma'lumotlarini oldindan qayta ishlash
bosqichlari.
10. Tasvirni aniqlash uchun an'anaviy neyron tarmoqlarining cheklovlari.
11. Svertkali neyron tarmoqlari va ularning tasvirni tanib olishdagi o'rni.
12. Rasmni tanib olish uchun ilovalar.
13. Chuqur o’qtitishda mashinani o’qitish usullaridan foydalanish.
14. Chuqur o‘rganish va mashinanli o‘rganish.
15.Chuqur o‘qitish turlari.
16. Svertkali neyron tarmoqlar (Network, CNN).
17. Recurrent neyron tarmoqlari (RNN).
18. Teran neyron tarmoqlar(DNN).
19. Vaqtni kechiktiradigan neyron tarmoqlar(TDNN).
20. Avtoenkoderlar.
21. Svertkali neyron tarmoqlari va ularning tasvirni tanib olishdagi o'rni.
22. Rasmni tanib olish uchun ilovalar.
23. Chuqur o’qtitishda mashinani o’qitish usullaridan foydalanish.
24. Chuqur o‘rganish va mashinanli o‘rganish.
25.Chuqur o‘qitish turlari.
26. Svertkali neyron tarmoqlar (Network, CNN).
27. Recurrent neyron tarmoqlari (RNN).
28. Teran neyron tarmoqlar(DNN).
29. Vaqtni kechiktiradigan neyron tarmoqlar(TDNN).
30. Avtoenkoderlar.