Mashinali o’qitishga kirish fanidan mustaqil ish mavzu: Rekkurent neyron tarmoqlari Bajardi: 022-19 guruh: Xurramov Jasurbek Tekshirdi: Jurayev. U

Ikki tomonlama

Ikki yo'nalishli RNNlar ketma-ketlikning har bir elementini elementning o'tmish va kelajak kontekstlariga asoslangan holda bashorat qilish yoki belgilash uchun chekli ketma-ketlikdan foydalanadi. Bu ikkita RNNning chiqishini birlashtirish orqali amalga oshiriladi, biri ketma-ketlikni chapdan o'ngga, ikkinchisi o'ngdan chapga ishlov beradi. Birlashtirilgan natijalar o'qituvchi tomonidan berilgan maqsadli signallarni bashorat qilishdir. Ushbu texnika LSTM RNN bilan birlashganda ayniqsa foydali ekanligi isbotlangan.

Uzluksiz vaqt

Uzluksiz vaqtli takrorlanuvchi neyron tarmog'i (CTRNN) kiruvchi kirishlarning neyroniga ta'sirini modellashtirish uchun oddiy differentsial tenglamalar tizimidan foydalanadi .
Neyron uchun�faollashtirish bilan tarmoqdava�, faollashtirishning o'zgarish tezligi quyidagicha ifodalanadi:



CTRNNlar evolyutsion robototexnika uchun qo'llanilgan, bu erda ular ko'rish, hamkorlik, va minimal kognitiv xatti-harakatlarni hal qilish uchun ishlatilgan .
Shuni yodda tutingki, Shennon namuna olish teoremasi bo'yicha , diskret vaqtli takrorlanuvchi neyron tarmoqlarni differensial tenglamalar ekvivalent farq tenglamalariga aylantirilgan doimiy takrorlanuvchi neyron tarmoqlari sifatida ko'rish mumkin . Ushbu transformatsiyani post-sinaptik tugunni faollashtirish funktsiyalaridan keyin sodir bo'lgan deb hisoblash mumkin.va�(�)past chastotali filtrlangan, lekin namuna olishdan oldin.

Ierarxik takrorlanuvchi neyron tarmoq

Ierarxik takroriy neyron tarmoqlari (HRNN) ierarxik xatti-harakatlarni foydali kichik dasturlarga ajratish uchun o'z neyronlarini turli usullar bilan bog'laydi. Bilishning bunday ierarxik tuzilmalari faylasuf Genri Bergson tomonidan taqdim etilgan xotira nazariyalarida mavjud bo'lib , uning falsafiy qarashlari ierarxik modellarni ilhomlantirgan.

Takrorlanuvchi ko'p qatlamli perseptron tarmog'i 

Odatda, takrorlanuvchi ko'p qatlamli perseptron tarmog'i (RMLP) har birida bir nechta tugun qatlamlarini o'z ichiga olgan kaskadli kichik tarmoqlardan iborat. Ushbu quyi tarmoqlarning har biri oldinga yo'naltiriladi, oxirgi qatlam bundan mustasno, ular qayta aloqa ulanishiga ega bo'lishi mumkin. Ushbu kichik tarmoqlarning har biri faqat oldinga uzatiladigan ulanishlar orqali ulanadi.