Mashinali o'qitishga kirish Mavzu: Chuqur o'rganish bilan Opencv yoshni aniqlash Tekshirdi: Nurmurodov Javohir

Chuqur o'rganish bilan OpenCV yoshni aniqlash

• Chuqur o'rganish bilan OpenCV yoshni aniqlash
• def detect_and_predict_age ( ramka, faceNet, ageNet, minConf= 0,5 ) :
• # bizning yosh detektorimiz bashorat qiladigan yosh chelaklari ro'yxatini aniqlang
• AGE_BUCKETS = [ "(0-2)" , "(4-6)" , "(8-12)" , "(15-20)" , "(25-32)" ,
• "(38-43)" , "(48-53)" , "(60-100)" ]
• # natijalar ro'yxatini ishga tushiring
• natijalar = []
• # ramkaning o'lchamlarini oling va keyin blobni yarating
• # undan
• ( h, w ) = ramka.shakl [ : 2 ]
• blob = cv2.dnn. blobFromImage ( ramka, 1.0 , ( 300 , 300 ) ,
• ( 104,0 , 177,0 , 123,0 ))
• # blobni tarmoq orqali o'tkazing va yuzni aniqlashni oling
• faceNet. setInput ( blob )
• aniqlashlar = faceNet. oldinga ()

Bizning

• Bizning
• yoshni aniqlash_va_taxmin qilish
• yordamchi funksiya quyidagi parametrlarni qabul qiladi:ramka
• : Veb-kamerangiz video oqimidan bitta kadr
• faceNet
• : Boshlangan chuqur o'rganish yuz detektori
• ageNet
• : Bizning boshlang'ich chuqur o'rganish yoshi tasniflagichimiz
• minConf
• : Zaif yuzlarni aniqlashni filtrlash uchun ishonch chegarasi
• Ushbu parametrlar bizning yagona tasvir yoshi detektori skriptimizning buyruq qatori argumentlaridan parallel ravishda chiziladi.
• Yana bizning
• AGE_BUCKETS
• aniqlanadi ( 12 va 13-qatorlar ).Keyin ushlab turish uchun bo'sh ro'yxatni ishga tushiramiz
• natijalar
• yuzni lokalizatsiya qilish va yoshni aniqlash.
• 20-26 qatorlar yuzni aniqlashni amalga oshiradi .

Keyinchalik, har birini qayta ishlaymizaniqlashlar:

• Chuqur o'rganish bilan OpenCV yoshni aniqlash
• Aniqlanishlar ustidan # halqa
• diapazondagi i uchun ( 0 , detections.shape [ 2 ] ) :
• # bilan bog'liq ishonchni (ya'ni, ehtimollik) chiqarib oling
• # bashorat
• ishonch = aniqlashlar [ 0 , 0 , i, 2 ]
• # ishonchni ta'minlash orqali zaif aniqlashlarni filtrlang
• # minimal ishonchdan kattaroq
• agar ishonch > minConf bo'lsa:
• # uchun chegaralovchi maydonning (x, y)-koordinatalarini hisoblang
• # ob'ekt
• quti = aniqlashlar [ 0 , 0 , i, 3 ​​: 7 ] * np. massiv ([ w, h, w, h ])
• ( startX, startY, endX, endY ) = quti. astype ( "int" )
• # yuzning ROI-ni ajratib oling
• yuz = ramka [ startY: endY, startX: endX ]
• # yuzning ROI yetarli darajada katta ekanligiga ishonch hosil qiling
• agar face.shape [ 0 ] < 20 yoki face.shape [ 1 ] < 20 :
• davom eting