Mashinani o'rganish algoritmlari uchun giperparametr qidirish Hisoblash murakkabligini optimallashtirish

Shakl 3. Yurak ma'lumotlar to'plamidagi maqsadli natija. Shakl 3. Yurak ma'lumotlar to'plamidagi maqsadli natija.
Shakl 2. Chastotani taqsimlash bilan ma'lumotlar to'plamining xususiyatlari.
Shakl 3. Yurak ma'lumotlar to'plamidagi maqsadli natija.
3-rasmda yurak ma'lumotlar to'plamidagi maqsadli natija ko'rsatilgan.
Shakl 2. Chastotani taqsimlash bilan ma'lumotlar
to'plamining xususiyatlari.
Machine Translated by Google

---

24 tadan 8 tasi
24 tadan 8 tasi
Jarayonlar 2023, 11, x KO'RISH UCHUN
Jarayonlar 2023, 11, x KO'RISH UCHUN
Shakl 4. Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash.
Shakl 4. Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash.
5 va 6-rasmlarda PIMA ma'lumotlar to'plamining korrelyatsiya matritsasi ko'rsatilgan,
6-rasmda yurak kasalliklari ma'lumotlar to'plamining korrelyatsiya matritsasi
ko'rsatilgan ,
6-
rasmda esa yurak kasalliklari ma'lumotlar to'plamining korrelyatsiya
matritsasi ko'rsatilgan. PIMA ma'lumotlar to'plami, 6-rasmda yurak kasalliklarining
korrelyatsiya matritsasi ko'rsatilgan.
gration, ma'lumotlarni qisqartirish va ma'lumotlarni o'zgartirish - jarayonni osonlashtirish uchun. 4-rasmda ma'lumotlarni oldindan
qayta ishlashdan keyin ma'lumotlar to'plamining taqsimlanishi ko'rsatilgan.
kafolatlangan. Jarayonni osonlashtirish uchun ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash to'rt bosqichga bo'linadi - ma'lumotlarni
tozalash, ma'lumotlar integratsiyasi, ma'lumotlarni qisqartirish va ma'lumotlarni o'zgartirish. 4-rasmda ma'lumotlarni oldindan
qayta ishlashdan keyin ma'lumotlar to'plamining taqsimlanishi ko'rsatilgan.
Xususiyat muhandisligi muvaffaqiyatli bo'lishi uchun biznes muammosini ham, mavjud
ma'lumotlarni ham to'liq tushunish kerak. Xususiyatlarni o'rganish, shuningdek , biznes
muammolari va mavjud ma'lumotlar. Xususiyatlarni o'rganish, shuningdek, biznes
muammolari va mavjud ma'lumotlarni tushunish.
Daraja.
Daraja.
kafolatlangan. Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash to'rt bosqichga bo'linadi - ma'lumotlarni tozalash, ma'lumotlarni birlashtirish.
3.2. Xususiyat
muhandisligi 3.2.
Xususiyat muhandisligi 3.2. Xususiyat muhandisligi Poezd davomida mashinani
o'rganish modellarining ishlashi va aniqligini oshirish uchun - Poezd davomida
mashinani o'rganish modellarining ishlashi va aniqligini oshirish uchun - Mashina
o'rganish modellarining ishlashi va aniqligini oshirish uchun o'qitish, ing , xususiyat
muhandisligi qo'shish, olib tashlash, Xususiyat injiniringidagi xususiyatlarni
birlashtirish va mutatsiyalash ma'lumotlarga qo'shish, o'chirish, birlashtirish va
o'zgartirishga imkon beradi , xususiyat muhandisligi ma'lumotlarni yig'ishda
xususiyatlarni qo'shish, o'chirish, birlashtirish va mutatsiyaga solish imkonini beradi.
Xususiyat muhandisligi muvaffaqiyatli bo'lishi uchun to'liq yig'ish kerak . Xususiyat
muhandisligi muvaffaqiyatli bo'lishi uchun ma'lumotlar to'plamini to'liq tushunish
kerak .
Jarayonlar 2023, 11, 349
8 / 21