Mashinani o'rganish algoritmlari uchun giperparametr qidirish Hisoblash murakkabligini optimallashtirish

Kalit so'zlar: giperparametrlarni sozlash; mashinani o'rganish; optimallashtirish algoritmlari; chumoli ari koloniyasi (ABC);
genetik algoritm (GA); kitni optimallashtirish (WO); zarrachalar to'dasini optimallashtirish (PSO); vektor mashinasini
qo'llab-quvvatlash (SVM)
Machine Translated by Google

---

Jarayonlar 2023, 11, 349
2 / 21
Mashinani o'rganish modelining giperparametrlaridagi o'zgarishlar modelning bashoratli ishlashiga
sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. "Daraxt chuqurligi" giperparametrining yuqori qiymati qaror daraxti usuli
samaradorligini kamaytirishi mumkin [6]. Bu giperparametrlar bilan ehtiyotkorlik bilan ishlash qanchalik
muhimligini ko'rsatadi. Muayyan ma'lumotlar to'plami uchun optimal giperparametrlarni topishning turli
usullari mavjud [7]. Aniqlik haqida gap ketganda, qo'lda sozlash o'zining afzalliklariga ega. Bu tanlangan
giperparametr qiymatlari har bir iteratsiyadan keyin modelni qayta baholash orqali kutilgan effektga ega
ekanligini tekshirish imkonini beradi. Har bir giperparametrni qo'lda sozlash ko'p vaqt va sinov va xatolikni
talab qiladi [8].
[8]
mualliflari ML giperparametrlarini yaxshilagan. Mashinalarni o'rganish algoritmlari eng zamonaviy
optimallashtirish metodologiyalari yordamida yangilandi. Ushbu maqola giperparametrlarni optimallashtirish
bo'yicha bir nechta savollarga javob berdi. Benchmark ma'lumotlar to'plami optimallashtirish metodologiyasi
va giperparametrlarni sozlashni ko'rsatdi. Ushbu so'rovni optimallashtirish sanoat foydalanuvchilari,
ma'lumotlar tahlilchilari va tadqiqotchilarga mashinani o'rganish giperparametrlarini aniqlashga yordam
beradi. Giper parametrlarni o'zgartirish hisoblashni talab qiladi
[12].
Swarm razvedkasi giperparametrlarni
sozlashi mumkin. ABC shunday salohiyatga ega. Agar ABC ning bir nechta yechimlari va qimmat maqsadli
funktsiyasi bo'lsa, yaqinlashish va bajarish vaqti sekin bo'lishi mumkin. OptABC ABC algoritmining
optimalga yaqin yechim izlashni tezlashtiradi . OptABC asalarilardan ilhomlangan texnikalarni K-vositalarni
klasterlash, ochko'z algoritmlar va qarama-qarshilikka asoslangan o'rganish bilan birlashtiradi. Ushbu
taktikalar OptABC-ga o'quv majmuasini kengaytirish va aniqlikni yo'qotmasdan konvergentsiyani tezlashtirish imkonini beradi.
Maqolaning o'ziga xosligi mashinani o'rganish usullarini sinchkovlik bilan sinovdan o'tkazishda ,
giperparametrlarni sozlash algoritmlarini keng miqyosda taqqoslashda va tasniflash muammosining o'ziga
xosligidadir. Oldingi hech bir tadqiqotda ushbu giperparametrlar uchun qaysi qiymatlar foydalanilayotgan
alohida mashinani o'rganish algoritmi uchun maksimal tasnif aniqligiga olib kelishini aniqlash uchun
giperparametrlarni sozlash usullaridan foydalanilmagan . Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu giperparametrlar
uchun qiymatlar tasniflash vazifasiga qarab o'zgaradi . Ushbu tadqiqotning asosiy maqsadi: (a) bir nechta
optimallashtirish yondashuvlarini sinab ko'rish uchun turli xil ML-ga
asoslangan ma'lumotlar to'plamidan foydalanish. (b) Hisoblash vaqtini, aniqligini sinash uchun gibrid
giperparametr modellarini loyihalash
Mashinani o'rganish modellari tez-tez ishlatiladi
[13].
Giperparametrlar klassifikatorning ish faoliyatini
oshirishi mumkin. Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization, PSO va Genetik Algoritm
solishtirildi (GA). Logistic Regression (LR), Ridge Classifier (RC), SVC, DT va NB oltita mashinani o'rganish
algoritmlarini (NB) yaxshilaydi. Arabcha his-tuyg'ularga oid ma'lumotlarning giperparametrlarini o'zgartirish.
Tuyg'ularni tahlil qilish ijobiy va salbiy his-tuyg'ularni aniqlaydi. Arab tilining morfologiyasi ma'no xulosalarini
qiyinlashtiradi. Barcha tasniflagichlar giperparametrlarni sozlashdan so'ng ushbu ma'lumotlar to'plamida
baholanadi. Har bir giperparametrni sozlash usuli muhokama qilingan. SVC giperparametri uchun oldingi
va keyingi ball 95,6208 edi.
Giperparametrlarning standart sozlamalarining ML algoritmlari ishlashiga ta'siri o'rganildi
[10]
va
natijalar turli xil giperparametrlarni sozlash usullarini qo'llash orqali olingan natijalar bilan taqqoslandi .
Ko'pgina tadqiqotlar ma'lum bir tasniflash muammosini hal qilish uchun mashina tilidagi asboblarda
giperparametrlarni optimallashtirishning turli usullarini o'rganadi. Muammoning xarakteristikalari mashinani
o'rganish texnikasining tasniflash aniqligiga va optimal tasniflash aniqligi uchun giperparametrlarning
optimal kombinatsiyasiga kuchli ta'sir qiladi
[11,12].
va taklif qilingan modelning narxi.