Mashinaviy o'qitishning polinom regressiyasi tenglamasi
Mashinaviy o’qitish haqida ma’lumot bering
Download 0.51 Mb.
|
25-35
- Bu sahifa navigatsiya:
- Mashinaviy o’qitish qanday ishlaydi
- Mashinaning qay tarzda foydalanilishiga nisbatan mashinaviy o’qitish necha turga bo’linadi.
|
Mashinaviy o’qitish haqida ma’lumot bering
Mashinaviy o’qitish - bu kompyuterlarga o’tmishdagi ma'lumotlardan avtomatik ravishda o'rganish imkonini beruvchi o'sib borayotgan texnologiya. Mashinaviy o’qitish tarixiy ma'lumotlar yoki ma'lumotlardan foydalanib, matematik modellarni yaratish va bashorat qilish uchun turli xil algoritmlardan foydalanadi . Hozirda u tasvirni aniqlash , nutqni aniqlash , elektron pochtani filtrlash , Facebook avtomatik teglash , tavsiyalar tizimi va boshqalar kabi turli vazifalar uchun qo'llanilmoqda . Mashinaviy o'qitish matematik statistika, optimallashtirish usullari va klassik matematik fanlar birlashmasi, lekin hisoblash samaradorligi va qayta tayyorlash muammolari bilan bog'liq o'ziga xos xususiyatlarga ega. Klassik statistik yondashuvlarga alternativ sifatida ko'plab induktiv o'qitish usullari ishlab chiqilgan. Mashinaviy o’qitish qanday ishlaydi Mashinaviy o’qitish tizimi tarixiy, daslabki ma'lumotlardan o'rganadi, bashorat modellarini quradi va har safar yangi ma'lumotlarni olganida, uning natijalarini bashorat qiladi . Prognoz qilingan chiqishning aniqligi ma'lumotlar miqdoriga bog'liq, chunki katta hajmdagi ma'lumotlar chiqishni aniqroq bashorat qiladigan yaxshiroq modelni yaratishga yordam beradi. Aytaylik, bizda murakkab muammo bor, u erda biz ba'zi bashoratlarni amalga oshirishimiz kerak, shuning uchun unga kod yozish o'rniga, biz ma'lumotlarni umumiy algoritmlarga berishimiz kerak va bu algoritmlar yordamida mashina mantiqni o'z ichiga oladi. ma'lumotlar va chiqishni taxmin qilish. Mashinaviy o’qitish muammo haqida fikrlash tarzimizni o'zgartirdi. Mashinaning qay tarzda foydalanilishiga nisbatan mashinaviy o’qitish necha turga bo’linadi. Mashinaning qay tarzda foydalanilishiga nisbatan mashinaviy o’qitish 4 turga bo’linadi. Nazoratli o’qitish (Supervised Machine Learning) Nazoratsiz o’qitish (Unsupervised Machine Learning) Yarim nazoratli o’qitish (Semi-Supervised Machine Learning) Kuchaytirilgan o’qitish (Reinforcement Learning) Download 0.51 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|