Anaconda – Python dasturlash muhiti - Python va R.-da ilmiy dasturlash uchun birlashtirilgan ishlab chiqish muhiti. Anaconda tarqatish ochiq manba bo'lib, Linux, Windows va Mac OS X-da Python / R-da ilmiy ma'lumotlar va mashinalarni o'rganishni eng oson yo'li. dunyo. Rus tiliga tarjima qilingan.
- Anakonda tarqalishi
- Anaconda ishlab chiqish muhiti - bu Python va R dasturlash tillarini ilmiy hisoblash uchun tarqatish (ilmiy ma'lumotlar, mashinalarni o'rganish dasturlari, keng ko'lamli ma'lumotlarni qayta ishlash, prognozli tahlillar va boshqalar), bu paketlarni boshqarish va joylashtirishni soddalashtirishga qaratilgan. Paket versiyalari conda paketini boshqarish tizimi tomonidan boshqariladi. Anaconda distributivi Windows, Linux va MacOS uchun mos ma'lumotlar to'plamlarini o'z ichiga oladi.
- Anaconda tarqatish 1500 dan ortiq to'plamlar, shuningdek conda to'plami va virtual muhit menejeri bilan ta'minlangan. Bu buyruq qatori interfeysiga (CLI) grafik alternativ sifatida Anaconda Navigator grafik interfeysini ham o'z ichiga oladi.
Anaconda – Python dasturlash muhiti - Pythonni rivojlantirish muhitidagi asosiy vositalardan farqlar
- Conda va pip to'plami menejeri o'rtasidagi katta farq, paketga bog'liqliklarni boshqarishdir, bu Python-dagi ilmiy ma'lumotlar uchun muammo bo'lib, konda mavjud.
- Pip paketni o'rnatganida, u avtomatik ravishda barcha bog'liq bo'lgan Python paketlarini oldindan o'rnatilgan paketlar bilan zidligini tekshirmasdan o'rnatadi. Mavjud yig'ilish holatidan qat'i nazar, u paketni va har qanday bog'liqlikni o'rnatadi. Shu sababli, Google Tensorflow kabi ishlaydigan tuzilishga ega foydalanuvchi pips yordamida Tensorflow tomonidan ishlatilganidan farqli numpy kutubxonasining boshqa versiyasini talab qiladigan boshqa paketni o'rnatish uchun ishlashni to'xtatishi mumkin. Ba'zi hollarda, paket ishlayotganday tuyulishi mumkin, ammo batafsil ravishda turli xil natijalar beradi.
- Bundan farqli o'laroq, conda mavjud bo'lgan muhitni, shu jumladan hozirda o'rnatilgan barcha narsalarni va har qanday belgilangan versiyadagi cheklovlarni (masalan, foydalanuvchi Tensorflow 2.0 yoki undan yuqori versiyasini olishni xohlashi mumkin) tahlil qiladi, mos keladigan bog'liqliklar to'plamini o'rnatish usulini ishlab chiqadi va agar iloji bo'lmasa, ogohlantirishni ko'rsatadi. qilmoq.
- Ochiq kodli paketlarni Anaconda omboridan, Anaconda Cloud-dan yoki o'zingizning shaxsiy omboringizdan yoki oynangizdan conda install buyrug'i yordamida alohida o'rnatish mumkin. Anaconda Inc Anaconda omboridagi barcha paketlarni yig'adi va yaratadi va Windows 32/64 bit, Linux 64 bit va macOS 64 bit uchun ikkilik fayllarni taqdim etadi. PyPI-da mavjud bo'lgan har qanday narsani konda muhitida pip yordamida o'rnatish mumkin va konda o'zi o'rnatgan narsani va qanday pip o'rnatganligini kuzatib boradi.
- Anaconda2 tarkibiga sukut bo'yicha Python 2.7 va Anaconda3 ga Python 3.7 kiradi. Shu bilan birga, Python-ning konda bilan paketlangan har qanday versiyasini o'z ichiga olgan yangi muhitlarni yaratish mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: |
