Математик моделлаштириш тўҒрисида тушунча

Statistik ehtimol. Agarda A holat bir nechta kuzatuvlar natijasida paydo bo’lmasin, uni yana qaytadan n marta takrorlagandan A holat paydo bo’lib, bu son m ga teng bo’lsa; munosabat, kuzatishlar asosida A holatning nisbiy paydo bo’lish chastotasi deyiladi. Agarda n ning ko’plab qiymatlarida nisbiy chastotalarni guruhlasak ular o’zgarmas bo’lib, uni A holatning statistik ehtimoli deb ataymiz
(3) bo’lib, bu n ning katta qiymatlarida amalga oshiriladi.
Misol: Agar tangani n ta holatda tashlab va m gerb holatda tushishini kuzatsak n ning katta qiymatida ga yaqin bo’ladi.
Noaniqlik ehtimoli: Ko’pgina aniq holatlarda biror holat ehtimolini aniqlash murakkab bo’lib, bundagi birinchi reja u yoki bu holatni muhimligini belgilash kerak bo’ladi. Shunday holatlarda ekspertlar so’rovi asosidagi natija suyangan holatni ehtimol noaniq ehtimol deyiladi.
Misol: Muz ustida harakat qiluvchi sportchilarni kuzatar ekanmiz ular 2 xil holda baholanadi, birinchisi artistlik mahorati bo’lsa, ikkinchisi texnik mahorati bo’lib, bunda 5 tadan ekspertlar (ya’ni sudyalar) tomonidan baholanib, ularning o’rtacha bahosi uning haqiqiy harakati bahosi hisoblanadi.

Artistlik mahorati	5.9	5.7	5.4	5.3	5.4
Texnik mahorati	9.1	9.6	8.5	8.4	8.3