Matnni qayta ishlash uchun grafik modellar tomon

1-jadval O'xshashlikni qidirish samaradorligi
To'liq o'lchamdagi stol
Xulosa va xulosa
Ushbu maqolada biz masofaviy grafiklar tushunchasini, matnni tasvirlash va qayta ishlash uchun yangi paradigma bilan tanishtirdik. Masofaviy grafik tasviri so'zlarning bir-biriga nisbatan nisbiy joylashuvi haqidagi ma'lumotlarni saqlaydi va bu kon maqsadlari uchun yanada boyroq tasvirni ta'minlaydi. Ushbu vakillikdan konstruktiv qazib olish algoritmlaridagi so'nggi yutuqlardan foydalanish uchun foydalanishimiz mumkin. Bundan tashqari, agar so'ralsa, taqdimot mavjud ma'lumotlarni qazib olish algoritmlariga minimal o'zgartirishlar bilan ishlatilishi mumkin. Shunday qilib, yangi vakillik yangi ma'lumotlarni qazib olish algoritmlarini qo'shimcha ishlab chiqishni talab qilmaydi. Bu juda katta afzallik, chunki mavjud matnni qayta ishlash va grafiklarni qazib olish infratuzilmasi masofaviy grafik tasviri bilan bevosita foydalanish mumkin. Ushbu maqolada, biz yondashuvimizni ko'p sonli turli xil tasniflash, klasterlash va o'xshashlik qidirish ilovalari bilan sinab ko'rdik. Bizning natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, masofaviy grafik tasviridan foydalanish samaradorlik nuqtai nazaridan sezilarli afzalliklarni beradi.
Kelgusi ishda biz batafsilroq masofaviy grafik tasviri ustiga qurilgan maxsus ilovalarni o'rganamiz. Xususan, biz o'xshashlikni qidirish, plagiatni aniqlash va uni qo'llash muammolarini o'rganamiz. Maqsad bitta hujjat emas, balki hujjatlar to'plami [ 6 ] bo'lganda, biz o'xshashlikni qidirishni amalga oshirish bo'yicha dastlabki ishlarni allaqachon bajarganmiz . Shuningdek, biz masofaviy grafik tasviridan foydalangan holda matnni qanday qilib samarali indeksatsiya qilish va olish mumkinligini o'rganamiz.
Eslatmalar

1. 
   Biz to'xtash so'zlari allaqachon hujjatdan olib tashlangan deb taxmin qilamizDD.
   
2. 
   So'zning o'ziga bo'lgan masofasi nolga teng.
   
3. 
   http://kdd.ics.uci.edu/databases/20newsgroups .
   
4. 
   http://kdd.ics.uci.edu/databases/reuters21578 .
   
5. 
   http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/data/webkb-data.gtar.gz .
   
6. 
   http://tartarus.org/martin/PorterStemmer .
   

Ma'lumotnomalar

1. 
   Aggarwal C (2010) Grafik ma'lumotlarini boshqarish va qazib olish. Springer, Berlin