Matnni qayta ishlash uchun grafik modellar tomon

Kitob MATH Google olimi 

2. 
   Aggarval C, Yu PS (2011) Katta matn va toifali ma'lumotlar oqimlarini klasterlash bo'yicha. Knowl Inf System 24(2):171–196
   

Maqola Google olimi 

3. 
   Aggarval C, Zhao P (2010) Matn uchun grafik modellar: matnni ko'rsatish va qayta ishlash uchun yangi paradigma. In: 33-xalqaro ACM SIGIR konferentsiyasida tadqiqot va ishlanmalar, axborot qidirish (SIGIR'10), 899–900-betlar
   
4. 
   Aggarwal C, Zhai C (2012) Matnni klasterlash algoritmlari bo'yicha tadqiqot, matn ma'lumotlarini qazib olish. Springer, Berlin
   

Kitob Google olimi 

5. 
   Aggarval C, Ta N, Feng J, Vang J, Zaki MJ (2007) XProj: XML hujjatlarini rejalashtirilgan tizimli klasterlash uchun asos. In: Bilimlarni kashf qilish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha 13-ACM SIGKDD xalqaro konferentsiyasi (KDD'07), 46–55-betlar
   
6. 
   Aggarval C, Lin V, Yu PS (2012) Barmoq izlari bilan korpus bo'yicha qidirish. In: EDBT konferentsiyasi, 348-359-betlar
   
7. 
   Bishop C (1995) naqshni aniqlash uchun neyron tarmoqlari. Oksford universiteti matbuoti, Oksford
   

Google olimi 

8. 
   Cavnar W, Trenkle J (1994) N-gramm asosidagi matn toifalari. In: Hujjatlarni tahlil qilish va ma'lumot qidirish bo'yicha simpozium (SDAIR'94), 161–194-betlar
   
9. 
   Collins MJ (1996) Bigram statistik bog'liqliklarga asoslangan yangi statistik tahlilchi. In: Hisoblash tilshunosligi bo'yicha 34-yillik yig'ilish (ACL'96), 184-191-betlar
   
10. 
    Cutting D, Karger D, Pedersen J, Tukey J (1992) Scatter/to'plash: katta hujjatlar to'plamlarini ko'rib chiqish uchun klasterga asoslangan yondashuv. In: ACMning 15-chi yillik xalqaro SIGIR konferentsiyasi tadqiqot va ishlanmalar, axborot qidirish (SIGIR'92), 318–329-betlar
    
11. 
    Debole F, Sebastiani F (2004) Reuters-21578 kichik to'plamlarning nisbiy qattiqligini tahlil qilish. J Am Soc Inf Sci Tech 56(6):584–596