Mavzu: Bilimlarni taqdim etish modellari

O’zbekiston Respublikasi Oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi
Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti Samarqand filiali
Raqamli iqtisodiyot, axborot texnologiyalari va matematik usullar kafedrasi

Neyrotexnalogiyalar va sun’iy intellekt fanidan

5-Amaliy dars

Mavzu: Bilimlarni taqdim etish modellari.

Tuzuvchi: Z.S.Yuldosheva

Samarqand-2023

Mavzu: Bilimlarni taqdim etish modellari.
Ishdan maqsad: Sun’iy intellektda mashinali o’qitish bilim va ko’nikmalarini hosil qilish va qidirish usullaridan foydalanish..
Nazariy qism: Mashinani o'rganish - bu kompyuterlar odamlarni o'rganish va harakat qilish kabi bilimdir. Vaqti-vaqti bilan bu ma'lumotni haqiqiy dunyo kuzatuvlari shaklida taqdim etish orqali o'zingizni yaxshilashni o'rganing Yuqoridagi ta'rif Machine Learning-ning asosiy maqsadi. Ushbu maqolaning maqsadi Machine Learning qanday ishlashi haqida tushuncha berishdir.
Bu ta'rif nimani anglatadi?
Har qanday kontseptsiyada bo'lgani kabi, kim bilan gaplashayotganingizga qarab, Machine Learning biroz boshqacha ta'rifga ega bo'lishi mumkin.
To'rt amaliy ta'rif:

• 
  "Mashinada o'qitishning eng oddiy shakli - bu ma'lumotlarni tahlil qilish, undan o'rganish va keyin dunyodagi har qanday narsa haqida bashorat qilish uchun algoritmlardan foydalanish amaliyoti." - Nvidia
  
• 
  "Mashinali o'qitish - bu kompyuterlarni aniq dasturlashtirilmagan holda ishlashga oid fan". - Stenford
  
• 
  "Mashinada o'qitish qoidalarga asoslangan dasturlashga tayanmasdan ma'lumotlardan o'rganish mumkin bo'lgan algoritmlarga asoslangan." - McKinsey & Co.
  
• 
  Machine Learning savolga javob berishga harakat qilib, tajriba orqali avtomatik ravishda takomillashadigan kompyuter tizimlarini qanday qurishimiz mumkin va barcha o'quv jarayonlarini boshqaradigan asosiy qonunlar qanday? - Karnegi Mellon universiteti