Perseptron-bu chiziqli tasniflovchi, ya'ni ob'ektni ikki toifani to'g'ri chiziq bilan ajratib turadigan algoritm. Ob'ekt odatda w og'irligi bilan olingan va b ga siljigan vektor funktsiyasi x bo'ladi: y = w * x + b. Perseptron-bu chiziqli tasniflovchi, ya'ni ob'ektni ikki toifani to'g'ri chiziq bilan ajratib turadigan algoritm. Ob'ekt odatda w og'irligi bilan olingan va b ga siljigan vektor funktsiyasi x bo'ladi: y = w * x + b. Chiqish vaqtida perseptron og'irlik koeffitsientlari yordamida lineer kombinatsiyani shakllantirish yo'li bilan bir nechta moddiy kirish ob'ektlariga asoslangan y natijasini beradi (ba'zan natija chiziqli bo'lmagan aktivizatsiya funktsiyasi orqali o'tib ketadi). Bu matematika tiliga quyidagi ko’rinishga ega: Chiqish vaqtida perseptron og'irlik koeffitsientlari yordamida lineer kombinatsiyani shakllantirish yo'li bilan bir nechta moddiy kirish ob'ektlariga asoslangan y natijasini beradi (ba'zan natija chiziqli bo'lmagan aktivizatsiya funktsiyasi orqali o'tib ketadi). Bu matematika tiliga quyidagi ko’rinishga ega: bu erda W-og'irlik koeffitsienti vektori, x-kirish ob'ektlarining vektori, b-ofset,(siljish) -chiziqli bo'lmagan faollashtirish funktsiyasi. Perseptronlarning ikki turi mavjud: Perseptronlarning ikki turi mavjud: bir qatlamli va ko'p qatlamli. Yagona qatlam - bir qatlamli perseptronlar faqat chiziqli bo'linadigan namunalarni o'rganishi mumkin Ko'p qatlamli - Ikki yoki undan ortiq qatlamli ko'p qatlamli perseptronlar yoki oldinga yo'naltirilgan neyron tarmoqlari ko'proq ishlov berish quvvatiga ega. Perceptron algoritmi chiziqli qaror chegarasini chizish uchun kirish signallari uchun og'irliklarni o'rganadi. Bu sizga ikkita chiziqli ajratiladigan +1 va -1 sinflarini farqlash imkonini beradi. Perceptron algoritmi chiziqli qaror chegarasini chizish uchun kirish signallari uchun og'irliklarni o'rganadi. Bu sizga ikkita chiziqli ajratiladigan +1 va -1 sinflarini farqlash imkonini beradi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
