Mavzu: Data Mining qo’llanish sohalari. Prognozlash va vizualizatsiya. Data Mining

Mavzu: Data Mining qo’llanish sohalari. Prognozlash va vizualizatsiya.
Data Mining (ma'lumotlar qazib olish, ma'lumotlar qazib olish, ma'lumotlarni qazib olish yoki oddiygina ma'lumotlarni qazib olish) kompaniyalar tomonidan xom katta ma'lumotlarni foydali ma'lumotlarga aylantirish uchun foydalaniladigan jarayondir. Ushbu texnologiya uchun kamroq mashhur "ma'lumotlarda bilimlarni kashf qilish" yoki KDD (ma'lumotlar bazasida bilimlarni topish) atamasi ham qo'llaniladi.Agar Big Data atamasi barcha katta ma'lumotlarga tegishli bo'lsa - qayta ishlangan va olinmagan bo'lsa, Data Mining bu asosiy bilimlarni olish uchun ushbu ma'lumotlarga chuqur sho'ng'ish jarayonidir.
Innovatsiyalar iqtisodiyoti
Big Data nima va nima uchun u "yangi neft" deb ataladi."Ma'lumotni qazib olish" atamasi muallifi Grigoriy Pyatetskiy-Shapiro buni ilgari noma'lum bo'lgan, ahamiyatsiz bo'lmagan, amaliy jihatdan foydali va inson faoliyatining turli sohalarida qarorlar qabul qilish uchun zarur bo'lgan bilimlarni izohlash uchun ochiq bo'lgan ma'lumotlarni topish jarayoni deb ta'riflagan.Katta ma'lumotlar to'plamidagi naqshlarni topish uchun dasturiy ta'minotdan foydalangan holda, korxonalar marketing strategiyalarini ishlab chiqishlari, kredit xavfini boshqarishlari, firibgarliklarni aniqlashlari, spamni filtrlashlari yoki hatto foydalanuvchilarning his-tuyg'ularini aniqlashlari mumkin. Ma'lumotlarni ishlab chiqish ma'lumotlarni samarali yig'ish, saqlash va kompyuterda qayta ishlashga bog'liq. Ma'lumotni qazib olish ma'lumotlar fanlari sohasida alohida intizom hisoblanadi.
"Data mining" atamasi 1970-yillarda ilmiy jurnallarda paydo bo'lgan, ammo u 1990-yillargacha Internet paydo bo'lishi bilan mashhur bo'lib qolmadi. O'sha paytda kompaniyalar ahamiyatsiz bo'lmagan naqshlarni topish va mijozlar xatti-harakatlarini bashorat qilishni o'rganish uchun katta hajmdagi heterojen ma'lumotlarni tahlil qilishlari kerak edi. An'anaviy statistik modellar bu vazifani bajara olmadi.Birinchi Data Mining tizimlari supermarketlardagi savdo ma'lumotlarini bir nechtaparametrlar, jumladan, mintaqa va mahsulot turlari bo'yicha hajmi bo'yicha qayta ishlash uchun mo'ljallangan.
Data mining vazifalari
Ma'lumotlarni qidirish modellari bir nechta turdagi vazifalar uchun qo'llaniladi:
prognozlash: sotishni baholash, server yukini yoki ishlamay qolish vaqtini bashorat qilish;
xavf va ehtimollik: maqsadli jo'natish uchun mos mijozlarni tanlash, xavfli stsenariylar uchun muvozanat nuqtasini aniqlash, tashxis yoki boshqa natijalar bo'yicha ehtimolliklarni belgilash;
tavsiyalar: birgalikda sotiladigan mahsulotlarni aniqlash, tavsiya xabarlarini yaratish;
ketma-ketlikni qidirish: xaridlarni amalga oshirishda mijozlarning tanlovini tahlil qilish, ularning xatti-harakatlarini bashorat qilish;
guruhlash: mijozlar yoki hodisalarni klasterlarga bo'lish, bu klasterlarning umumiy xususiyatlarini tahlil qilish va bashorat qilish.
Data Mining qayerda ishlatiladi?
Ma'lumotni qazib olish asosan maishiy xizmat ko'rsatish sohalari, jumladan chakana savdo, moliya va marketing tomonidan qo'llaniladi. Masalan, Sberbankda aholining pul oqimlari, tovarlar va xizmatlarni sotish va boshqa parametrlarni tahlil qilish asosida bozor tarmoqlari yoki hududlari to'g'risidagi ma'lumotlarni taqdim etadigan "Analitik yig'ish" xizmati mavjud. Undan kompaniyalar ham, davlat idoralari ham mintaqaning rivojlanish salohiyatini baholash uchun foydalanishlari mumkin.
Savdo
Chakana savdo tarmoqlari uchun Data Mining sizga reklamani yaxshilash uchun xarid qilish aravachalarini tahlil qilish, omborlarda tovarlar zaxiralarini yaratish va ularni vitrina oynalarida qanday ko'rsatishni rejalashtirish, yangi do'konlar ochish va turli toifadagi mijozlarning ehtiyojlarini aniqlash imkonini beradi.
Rossiyaning Lenta tarmog'i o'z mijozlarining 90% dan ortig'ining sodiqlik kartalari ma'lumotlarini tahlil qildi va iste'molchilarning xatti-harakatlariga ko'ra auditoriyani ma'lum segmentlarga ajratdi.Xususan, chakana sotuvchi faqat asosiy mahsulotlarni sotib oladiganlar segmentini va ko'pincha faqat ichimliklar va gazak sotib olgan erkaklar segmentini ajratib ko'rsatdi. Bu bizga assortimentni optimallashtirish va tartib va ​​narxlarni boshqarish imkonini berdi. Amazon esa 2021-yil oktabr oyida sotuvchilarga xaridorlar qidirayotgan narsalar haqida ma’lumot olish imkonini beruvchi vositani e’lon qildi va shu bilan sotiladigan mahsulotlarni tanlashni osonlashtiradi.