Mavzu Data Mining sinfining usullari

Data Mining bo'yicha bilimlarni namoyish etish modellari

1. 
   Assotsiatsiya qoidalari
   
2. 
   Qaror daraxtlari
   
3. 
   Klasterlar
   
4. 
   Matematika funktsiyalari
   

Mavjud usullarni ko'rib chiqish
Bunday modellarni yaratish usullari odatda sun'iy intellekt sohasiga tegishli.
Muammoni hal qilishning yondashuvlari va usullarini tahlil qilish.
Ma'lumotlarni qazib olish usullari va algoritmlari quyidagilarni o'z ichiga oladi.

• 
  sun'iy neyron tarmoqlari
  
• 
  qaror daraxtlari, ramziy qoidalar
  
• 
  eng yaqin qo'shni va k ga yaqin qo'shni usullar
  
• 
  qo'llab-quvvatlash vektor mashinasi
  
• 
  Bayes tarmoqlari
  
• 
  chiziqli regressiya
  
• 
  korrelyatsiya va regressiya tahlili
  
• 
  klasterlarni tahlil qilishning ierarxik usullari
  
• 
  klasterlarni tahlil qilishning ierarxik bo'lmagan usullari, shu jumladan k-vositalari va k-median algoritmlari
  
• 
  evolyutsion dasturlash va genetik algoritmlar
  
• 
  cheklangan ro'yxatga olish usuli
  
• 
  evolyutsion dasturlash va genetik algoritmlar
  
• 
  ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishning turli usullari va boshqa ko'plab usullar.
  

Data Mining texnologiyasida ishlatiladigan analitik usullarning aksariyati taniqli matematik algoritm va usullardir. Ularning qo'llanilishidagi yangi narsa - bu apparat va dasturiy ta'minotning paydo bo'layotgan imkoniyatlari tufayli ularni muayyan muayyan muammolarni hal qilishda ishlatish imkoniyati. Shuni ta'kidlash kerakki, Data Mining usullarining aksariyati sun'iy intellekt nazariyasi doirasida ishlab chiqilgan.
Usul - bu qoida yoki qoida, muayyan usul, usul, nazariy, amaliy, kognitiv, boshqaruv xarakteridagi muammolarga echimlarni qabul qilish.
Data Mining usuli xususiyatlari
Data Mining turli usullari ma'lumotlarni tahlil qilish usulini tanlashda hal qiluvchi bo'lishi mumkin bo'lgan ba'zi xususiyatlar bilan tavsiflanadi. Usullarning xususiyatlarini baholash orqali usullarni bir-biri bilan taqqoslash mumkin.
Data Mining usullarining asosiy xususiyatlari va xususiyatlari: aniqlik, o'lchovlilik, izohlash mumkinligi, tekshirilishi, mehnat zichligi, moslashuvchanligi, tezligi va mashhurligi.
O'lchamlilik - bu tizim xususiyatlarining taxminiy o'sishini ta'minlaydigan hisoblash tizimining xususiyati, masalan, unga resurslarni qo'shganda javob berish qobiliyati, umumiy ishlash va boshqalar.