Mavzu Data Mining sinfining usullari
Data Mining bo'yicha bilimlarni namoyish etish modellari
Download 17,34 Kb.
|
8-mavzu
- Bu sahifa navigatsiya:
- Data Mining usuli xususiyatlari
Data Mining bo'yicha bilimlarni namoyish etish modellari
Mavjud usullarni ko'rib chiqish Bunday modellarni yaratish usullari odatda sun'iy intellekt sohasiga tegishli. Muammoni hal qilishning yondashuvlari va usullarini tahlil qilish. Ma'lumotlarni qazib olish usullari va algoritmlari quyidagilarni o'z ichiga oladi.
Data Mining texnologiyasida ishlatiladigan analitik usullarning aksariyati taniqli matematik algoritm va usullardir. Ularning qo'llanilishidagi yangi narsa - bu apparat va dasturiy ta'minotning paydo bo'layotgan imkoniyatlari tufayli ularni muayyan muayyan muammolarni hal qilishda ishlatish imkoniyati. Shuni ta'kidlash kerakki, Data Mining usullarining aksariyati sun'iy intellekt nazariyasi doirasida ishlab chiqilgan. Usul - bu qoida yoki qoida, muayyan usul, usul, nazariy, amaliy, kognitiv, boshqaruv xarakteridagi muammolarga echimlarni qabul qilish. Data Mining usuli xususiyatlari Data Mining turli usullari ma'lumotlarni tahlil qilish usulini tanlashda hal qiluvchi bo'lishi mumkin bo'lgan ba'zi xususiyatlar bilan tavsiflanadi. Usullarning xususiyatlarini baholash orqali usullarni bir-biri bilan taqqoslash mumkin. Data Mining usullarining asosiy xususiyatlari va xususiyatlari: aniqlik, o'lchovlilik, izohlash mumkinligi, tekshirilishi, mehnat zichligi, moslashuvchanligi, tezligi va mashhurligi. O'lchamlilik - bu tizim xususiyatlarining taxminiy o'sishini ta'minlaydigan hisoblash tizimining xususiyati, masalan, unga resurslarni qo'shganda javob berish qobiliyati, umumiy ishlash va boshqalar. Download 17,34 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2025
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling