Mavzu Data Mining sinfining usullari

Data Miningning kibernetik usullari
Data Miningning ikkinchi yo'nalishi - bu kompyuter matematikasi va sun'iy intellekt nazariyasini qo'llash g'oyasi bilan birlashtirilgan yondashuvlar to'plami.
Guruh usullari:

• 
  sun'iy neyron tarmoqlari;
  
• 
  evolyutsion dasturlash;
  
• 
  Genetik algoritmlar;
  
• 
  Assotsiativ xotira;
  
• 
  loyqa mantiq;
  
• 
  ekspert bilimlarini qayta ishlash tizimlari.
  

Vazifalar bo'yicha tasniflash
Ma'lumotlarni qazib olish usullari, shuningdek, Data Mining vazifalariga ko'ra tasniflanishi mumkin. Ushbu tasnifga muvofiq biz ikkita guruhni ajratamiz. Ulardan birinchisi, Data Mining usullarini segmentatsiya muammolarini (ya'ni, tasniflash va klasterlash muammolari) va prognozlash muammolarini echishga ajratishdir. Vazifalar bo'yicha ikkinchi tasnifga muvofiq, Data Mining usullari tavsiflovchi va bashorat qiluvchi natijalarni olishga qaratilgan bo'lishi mumkin.
Ta'riflash usullari
Ta'riflovchi usullar tahlilchilar nuqtai nazaridan talqin qilinishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarni tavsiflovchi naqshlar yoki naqshlarni topish uchun ishlatiladi.
Bashoratli usullar
Bashoratli usullar ba'zi o'zgaruvchilarning qiymatlarini boshqa (maqsadli) o'zgaruvchilarning noma'lum (etishmayotgan) yoki kelajakdagi qiymatlarini taxmin qilish / bashorat qilish uchun ishlatadi.