Mavzu Data Mining sinfining usullari

Usul tasnifi
Ma'lumotlar bilan ishlash
Ma'lumotlarni qazib olishning barcha usullarini dastlabki o'quv ma'lumotlari bilan ishlash printsipiga ko'ra ikkita katta guruhga bo'lish mumkin. Ushbu tasnifda yuqori darajadagi ma'lumotlar Data Mining-dan keyin saqlanganmi yoki undan keyin foydalanish uchun distillanganmi-yo'qligiga qarab aniqlanadi.
Ma'lumotlardan to'g'ridan-to'g'ri foydalanish yoki ma'lumotlarni saqlash.
Bunday holda, asl ma'lumotlar aniq batafsil shaklda saqlanadi va istisnolarni taxminiy modellashtirish va / yoki tahlil qilish bosqichlarida bevosita foydalaniladi. Ushbu usul guruhining muammosi shundaki, ulardan foydalanganda o'ta katta ma'lumotlar bazalarini tahlil qilishda qiyinchiliklar paydo bo'lishi mumkin.
Guruh usullari:

• 
  klaster tahlili;
  
• 
  eng yaqin qo'shni usuli;
  
• 
  k-eng yaqin qo'shnilar usuli;
  
• 
  analogiya bo'yicha fikr yuritish.
  

Mantiqiy usullar yoki mantiqiy induksiya usullari quyidagilarni o'z ichiga oladi: loyqa so'rovlar va tahlillar; ramziy qoidalar; qaror daraxtlari; genetik algoritmlar. Ushbu guruhning usullari, ehtimol, eng talqin etilishi mumkin - ular topilgan naqshlarni aksariyat hollarda foydalanuvchi nuqtai nazaridan juda shaffof shaklda shakllantiradi.
Guruh usullari:

• 
  mantiqiy usullar;
  
• 
  нечеткие (loyqa) so'rovlar va tahlillar;
  
• 
  ramziy qoidalar;
  
• 
  qaror daraxtlari;
  
• 
  genetik algoritmlar;
  
• 
  vizualizatsiya usullari;
  

Ma'lumotlarni qazib olishning statistik usullari
Usullar o'zaro bog'liq to'rtta bo'limni ifodalaydi:

• 
  statistik ma'lumotlar mohiyatini dastlabki tahlil qilish (statsionarlik, normallik, mustaqillik, bir xillik gipotezalarini sinash, tarqatish funktsiyasi shaklini, uning parametrlarini va boshqalarni baholash);
  
• 
  munosabatlar va qonuniyatlarni aniqlash (chiziqli va chiziqli bo'lmagan regressiya tahlili, korrelyatsion tahlil va boshqalar);
  
• 
  ko'p o'zgaruvchan statistik tahlil (chiziqli va chiziqli bo'lmagan diskriminantli tahlil, klasterli tahlil, komponentlar tahlili, omillarni tahlil qilish va boshqalar);
  
• 
  vaqt seriyasiga asoslangan dinamik modellar va prognoz.
  

Statistik usullarning arsenali Data Mining to'rtta usul guruhiga bo'linadi:

• 
  Manba ma'lumotlarini tavsifiy tahlil qilish va tavsiflash;
  
• 
  Aloqalarni tahlil qilish (korrelyatsiya va regressiya tahlili, omillar tahlili, dispersiya tahlili);
  
• 
  Ko'p o'zgaruvchan statistik tahlil (tarkibiy tahlil, diskriminant tahlil, ko'p o'zgaruvchan regressiya tahlili va boshqalar);
  
• 
  Vaqt qatorlarini tahlil qilish.