Mavzu: Klassifikatsiya tushunchasi. Mashinani o'rganishning asosiy yondashuvlaridan biri sifatida tasniflash. Treningga oid savollar. Mnist o'quv rejasining tuzilishi

Klassifikatsiyalash jarayoni. Axborot rеsurs markazlari, Axborot kutubxona markazlari kutubxona fondlarini har tomonlama chuqur yoritib berish, kitobxonga, kutubxonachiga unumli ishlashiga imkon yaratadi.
Kutubxona–bibliografiya ishi nazariyasi va amaliyotida hujjatlarni klassifikatsiya tushunchasi deb, aynan sistemali (fan sohalari bo‘yicha) klassifikatsiyaga aytiladi.
Sistemali klassifikatsiyaning asosiy hususiyatlari shundan iboratki, bunda barcha bilimlar majmuasi fan sohalarini bo‘linishiga asoslanib, alohida bo‘limlarni hosil qiladi. Bo‘lim ichida yana mayda bo‘linmalar va bo‘limchalar tashkil qilinadi. Bu bo‘linmalarning har birida bilimning muayyan sohalariga tegishli masalalardan biriga doir kitoblar birlashtiriladi. Bo‘linmalar ichida yana kichik bo‘limchalar hosil qilinadi.
Klassifikatsiya bo‘limlarini umumiy tushunchadan (ya’ni bo‘limdan) xususiy, juz’iy tor ma’nodagi tushunchaga bo‘linma, bo‘linmachalarga o‘tishi ierarxik – sistemali tartib deyiladi. Masalan musiqa tushunchasi umumiy deb olsak, vokal musiqasi, estrada orkestri – bu xususiy tor ma’noni anglatadigan tushunchalar.
Bo‘lim, bo‘limmalar va bo‘limmachalarni ierarxik bog‘lanishi kutubxona bibliografik klassifikatsiyalar jadvallarini asosini tashkil etadi.
Sistemali kataloglar hamda Axborot - rеsurs markazlari, Axborot kutubxona markazlari, kutubxonalarning fondlari ham huddi shu klassifikatsiya asosida tuziladi.


Mashinada o‘qitish
Mashinada o'qitish(ML) - bu tajriba orqali avtomatik ravishda takomillashadigan kompyuter algoritmlarini o'rganishdir. Ning pastki qismi sifatida qaraladi sun'iy intellekt. Mashinada o'qitish algoritmlari namunaviy ma'lumotlarga asoslanib, "o'quv ma'lumotlari ", bashorat qilish yoki aniq dasturlashsiz qaror qabul qilish uchun. Mashinali o'qitish algoritmlari kabi turli xil dasturlarda qo'llaniladi elektron pochta orqali filtrlash va kompyuterni ko'rish, kerakli vazifalarni bajarish uchun an'anaviy algoritmlarni ishlab chiqish qiyin yoki maqsadga muvofiq emas.
Mashinada o'qitishning bir qismi bilan chambarchas bog'liq hisoblash statistikasi, bu kompyuterlar yordamida bashorat qilishga qaratilgan; ammo hamma mashinada o'rganish statistik o'rganish emas. O'rganish matematik optimallashtirish mashinasozlik sohasiga metodlar, nazariya va dastur sohalarini etkazib beradi. 
Ma'lumotlarni qazib olish e'tiborini qaratish bilan bog'liq bo'lgan ta'lim sohasidir kashfiyot ma'lumotlarini tahlil qilish orqali nazoratsiz o'rganish. Ishbilarmonlik muammolari bo'yicha uni qo'llashda mashinasozlik deb ham ataladi bashoratli tahlil.
Mashinada o'qitish, kompyuterlar qanday qilib aniq dasturlashtirilmagan holda qanday qilib vazifalarni bajara olishlarini aniqlashni o'z ichiga oladi. Bu ma'lum bir vazifalarni bajarish uchun taqdim etilgan ma'lumotlardan kompyuterlarni o'rganishni o'z ichiga oladi.
Kompyuterlarga berilgan sodda vazifalar uchun mashinaga qo'yilgan muammoni hal qilish uchun zarur bo'lgan barcha bosqichlarni qanday bajarishni aytib beradigan algoritmlarni dasturlash mumkin; kompyuter tomonidan hech qanday o'rganish kerak emas. Ilg'or vazifalar uchun kerakli algoritmlarni qo'lda yaratish inson uchun qiyin bo'lishi mumkin. Amalda, inson dasturchilariga kerakli har bir qadamni belgilashdan ko'ra, mashinaga o'z algoritmini ishlab chiqishda yordam berish samaraliroq bo'lishi mumkin.
Mashinada o'qitish intizomi kompyuterlarni to'liq qondiradigan algoritm mavjud bo'lmagan vazifalarni bajarishga o'rgatish uchun turli xil yondashuvlardan foydalanadi. Ko'p sonli potentsial javoblar mavjud bo'lgan hollarda, bitta yondashuv to'g'ri javoblarning bir qismini haqiqiy deb belgilashdir. Keyinchalik bu to'g'ri javoblarni aniqlash uchun foydalanadigan algoritm (lar) ni takomillashtirish uchun kompyuter uchun o'quv ma'lumotlari sifatida ishlatilishi mumkin. Masalan, raqamli belgilarni aniqlash vazifasini bajarish uchun tizimni tayyorlash MNIST qo'lda yozilgan raqamlar to'plami ko'pincha ishlatilgan.