Mavzu: Mavsumiylikni o'ganish usullari Reja: motivatsiya Aniqlash Hisoblash
Download 83.3 Kb.
|
Mavzu
Endi 4 choraklik harakatlanuvchi o'rtacha ko'rsatkichlar va koeffitsient-harakatlanuvchi o'rtacha ko'rsatkichlar bo'yicha hisob-kitoblar quyidagi Endi mavsumiy o'rtacha ko'rsatkichlar jami 398,85 ga teng. Shuning uchun mos keladigan tuzatish koeffitsienti 400 / 398.85 = 1.00288 bo'ladi. Har bir mavsumiy o'rtacha 1.00288 tuzatish koeffitsientiga ko'paytirilib, yuqoridagi jadvalda ko'rsatilgandek, tuzatilgan mavsumiy indekslarni olish mumkin. Qarindoshlar usuli bilan bog'lanish 1. Qo'shimcha vaqt seriyali modelda mavsumiy komponent quyidagicha baholanadi: S = Y - (T + C + I) Bu erda S mavsumiy qiymatlar uchun Y vaqt seriyasining haqiqiy ma'lumot qiymatlari uchun T uchun trend qiymatlar C tsiklik qiymatlar uchun Men tartibsiz qadriyatlar uchun. 2. Multiplikatsion vaqt qatorlari modelida mavsumiy komponent nisbat va foiz sifatida ifodalanadi Biroq, amalda vaqt seriyasining kamayishi kelish uchun amalga oshiriladi . Bu ikkala tomonni ikkiga bo'lish orqali amalga oshiriladi trend qiymatlari bo'yicha T shunday . 3. Vaqt ketma-ketligi bo'yicha vaqt ketma-ketligi ma'lumotlari faqat trend (T), tsiklik (C) va tartibsiz (I) qismlarga ega bo'ladi va quyidagicha ifodalanadi: Multiplikatsion model: Qo'shimcha model: Y - S = (T + S + C + I) - S = T + C + I Modellashtirish Vaqt seriyasidagi to'liq muntazam tsikli o'zgarishi bilan shug'ullanish mumkin vaqt qatorlarini tahlil qilish yordamida sinusoidal model bir yoki bir nechtasi bilan sinusoidlar kontekstga qarab davri uzunligi ma'lum yoki noma'lum bo'lishi mumkin. Kamroq muntazam ravishda davriy o'zgarishni an ning maxsus shakli yordamida hal qilish mumkin ARIMA tsiklli o'zgarishlarni yarim aniq davolash uchun tuzilishi mumkin bo'lgan model. Bunday modellar vakili siklostatsionar jarayonlar. Davriy mavsumiylikni modellashtirishning yana bir usuli - bu Furye atamalarining juftliklaridan foydalanish. Sinusoidal modelni ishlatishga o'xshab, regressiya modellariga qo'shilgan Fourier atamalari mavsumiylikni simulyatsiya qilish uchun sinus va kosinus atamalaridan foydalanadi. Biroq, bunday regressiyaning mavsumiyligi sinusoidal modeldagi bitta sinus yoki kosinus atamasi o'rniga sinus yoki kosinus atamalarining yig'indisi sifatida ifodalanadi. Furye atamalarini kiritish bilan har qanday davriy funktsiyani yaqinlashtirish mumkin. Sinusoidal model va Furye atamalari bilan regressiya o'rtasidagi farqni quyidagicha soddalashtirish mumkin: Sinusoidal model: Fourier shartlari bilan regressiya: Mavsumiy sozlash Asosiy maqola: Mavsumiy sozlash Mavsumiy sozlash - a-ning mavsumiy komponentini olib tashlashning har qanday usuli vaqt qatorlari. Olingan mavsumiy tuzatilgan ma'lumotlar, masalan, mavsumiy bo'lmagan tendentsiyalarni mavsumiy davrdan ko'ra ko'proq vaqt davomida tahlil qilishda yoki hisobot berishda ishlatiladi. Mavsumiy tartibga solish uchun tegishli usul tanlangan nuqtai nazar asosida tanlanadi vaqt qatorlarining parchalanishi "trend", "tsiklik", "mavsumiy" va "tartibsiz" kabi nomlar bilan belgilangan tarkibiy qismlarga, shu jumladan ularning bir-biri bilan o'zaro ta'siriga. Masalan, bunday komponentlar qo'shimcha yoki multiplikatsion tarzda harakat qilishi mumkin. Shunday qilib, agar mavsumiy komponent qo'shimcha ravishda harakat qilsa, sozlash usuli ikki bosqichdan iborat: vaqt seriyasidagi o'zgarishning mavsumiy tarkibiy qismini, odatda qatorlar bo'yicha o'rtacha nolga teng bo'lgan shaklda baholang; taxminiy mavsumiy komponentni dastlabki vaqt seriyasidan olib tashlang, mavsumga moslashtirilgan seriyani qoldiring: .[3] Agar u multiplikativ model bo'lsa, mavsumiy tebranishlarning kattaligi darajaga qarab o'zgaradi, bu iqtisodiy qatorlar bilan sodir bo'lishi ehtimoli ko'proq.[3] Mavsumiylikni hisobga olganda, mavsumga moslashtirilgan multiplikativ dekompozitsiyani quyidagicha yozish mumkin ; bunda asl vaqt seriyasi taxminiy mavsumiy komponentga bo'linadi. Multiplikatsion model vaqt qatorlari jurnalini olish orqali qo'shimcha modelga aylantirilishi mumkin; SA Multiplikativ dekompozitsiya: Multiplikativ modelning vaqt seriyasini hisobga olish: [3] Mavsumiy sozlamalarni amalga oshirishning alohida bir usuli quyidagicha ta'minlanadi X-12-ARIMA. Regressiya tahlilida Yilda regressiya tahlili kabi oddiy kichkina kvadratchalar, mavsumiy jihatdan o'zgarib turadi qaram o'zgaruvchi bir yoki bir nechtasi ta'sirida mustaqil o'zgaruvchilar, mavsumiylikni hisobga olish va shu bilan o'lchash mumkin n-1 qo'g'irchoq o'zgaruvchilar, o'zboshimchalik bilan tanlangan mos yozuvlar mavsumi bundan mustasno, har bir fasl uchun bitta n fasllar soni (masalan, meteorologik fasllarda 4 ta, oylarda 12 ta va boshqalar). Har bir qo'g'irchoq o'zgaruvchisi 1 ga o'rnatiladi, agar ma'lumotlar nuqtasi qo'g'irchoqning belgilangan faslidan olingan bo'lsa, aks holda 0. So'ngra mos yozuvlar mavsumi uchun bog'liq o'zgaruvchining taxmin qilingan qiymati regressiyaning qolgan qismidan, qolgan har qanday fasl uchun esa regressiyaning qolgan qismi yordamida va shu mavsum uchun qo'g'irchoq o'zgaruvchiga 1 qiymatini kiritish orqali hisoblab chiqiladi. Tegishli naqshlar Mavsumiy naqshlarni turlicha naqshlardan farqlash muhimdir. A mavsumiy naqsh vaqt qatori ga ta'sir qilganda paydo bo'ladi mavsum yoki yillik, yarim yillik, choraklik va hokazo kabi yilning vaqti tsiklik naqsh, yoki oddiygina a tsikl, ma'lumotlar ko'rgazmasi boshqa davrlarda ko'tarilib tushganda, ya'ni ancha uzoqroq bo'lganda paydo bo'ladi (masalan, o'n yillik) yoki undan ham qisqaroq (masalan, haftalik) mavsumiyga qaraganda kvaziperiodiklik yanada umumiy, tartibsiz davriylikdir. Shuningdek qarang Tebranish Davriy funktsiya Davriylik (ajralish) Fotoperiodizm Download 83.3 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|