Mavzu: Mavsumiylikni o'ganish usullari Reja: motivatsiya Aniqlash Hisoblash

Mavzu: Mavsumiylikni o'ganish usullari

Reja:

1 Motivatsiya
2 Aniqlash
3 Hisoblash
4 Modellashtirish
5 Mavsumiy sozlash


Motivatsiya
Mavsumiy o'zgarishni o'rganish uchun bir necha asosiy sabablar mavjud:

• 
  Mavsumiy effektning tavsifi ushbu komponentning ma'lum bir qatorga ta'sirini yaxshiroq tushunishga imkon beradi.
  
• 
  Mavsumiy naqshni o'rnatgandan so'ng, uni boshqa qator tarkibiy qismlarning ta'sirini o'rganish uchun vaqt seriyasidan chiqarib tashlash usullari qo'llanilishi mumkin. tsiklik va tartibsiz farqlar. Mavsumiy ta'sirni bu tarzda yo'q qilish mavsumiylashtiruvchi yoki deb ataladi mavsumiy sozlash ma'lumotlar.
  
• 
  Kelgusi tendentsiyalarni bashorat qilish va bashorat qilishga hissa qo'shish uchun mavsumiy o'zgarishlarning o'tmishdagi naqshlaridan foydalanish iqlim normalari.
  

Aniqlash
Quyidagi grafik usullar mavsumiylikni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin:

• 
  A ishga tushirish ketma-ketligi ko'pincha mavsumiylikni namoyish etadi
  

AQShning elektr energiyasidan foydalanishning mavsumiy rejasi

• 
  Mavsumiy uchastkada har bir mavsumdagi ma'lumotlar bir-birining ustiga chiqib ketganligi ko'rsatilgan^[4]
  
• 
  A mavsumiy subseries fitnasi mavsumiylikni namoyish qilish uchun maxsus texnikadir
  
• 
  Bir nechta quti uchastkalari mavsumiylikni aniqlash uchun mavsumiy subseries uchastkasiga alternativ sifatida foydalanish mumkin
  
• 
  An avtokorrelyatsiya uchastkasi (ACF) va spektral fitna mavsumiylikni aniqlashga yordam beradi.
  

Ma'lumotlarning har qanday doimiy seriyasida davriylikni, shu jumladan mavsumiylikni topishning eng yaxshi usuli bu avvalo umumiy tendentsiyani olib tashlash, so'ngra vaqt davriyligini tekshirish.^[5]
Yugurish ketma-ketligi har qanday vaqt seriyasini tahlil qilish uchun tavsiya etilgan birinchi qadamdir. Ba'zida mavsumiylik ushbu syujet bilan ko'rsatilishi mumkin bo'lsa-da, mavsumiylik subseries uchastkasi yoki katakcha uchastkasida mavsumiylikni aniqroq ko'rsatib beradi. Mavsumiy subseries fitnasi mavsumiy farqlarni (guruh naqshlari orasidagi) va shuningdek guruh ichidagi naqshlarni namoyish etishda juda yaxshi ishlaydi. Kassa chizig'i mavsumiy farqni (guruh naqshlari orasidagi) juda yaxshi ko'rsatadi, ammo u guruh naqshlarida ko'rinmaydi. Shu bilan birga, katta ma'lumotlar to'plamlari uchun quti uchastkasini odatda mavsumiy subseries uchastkasidan ko'ra o'qish osonroq bo'ladi.
Mavsumiy uchastka, mavsumiy subseriyalar uchastkasi va quti uchastkasi mavsumiy davrlar ma'lum deb taxmin qiladi. Ko'pgina hollarda, tahlilchi aslida buni bilib oladi. Masalan, oylik ma'lumotlar uchun muddat 12, chunki yiliga 12 oy bor. Ammo, agar muddat ma'lum bo'lmasa, avtokorrelyatsiya uchastkasi yordam berishi mumkin. Agar sezilarli mavsumiylik bo'lsa, avtokorrelyatsiya uchastkasi davrga teng kechikishlarni ko'rsatishi kerak. Masalan, oylik ma'lumotlar uchun, agar mavsumiylik ta'siri bo'lsa, biz 12, 24, 36 va shunga o'xshash kechikishlarda sezilarli darajalarni kutamiz (garchi intensivlik biz borgan sari kamayib ketsa ham).
Avtokorrelyatsiya chizmasi (ACF) dan mavsumiylikni aniqlash uchun foydalanish mumkin, chunki u Y qiymati bilan Y ning sustlashgan qiymati o'rtasidagi farqni (qoldiq miqdor) hisoblab chiqadi. Natijada ikkita qiymat bir-biriga yaqin bo'lgan ba'zi bir nuqtalarni beradi (mavsumiylik yo'q), ammo katta tafovut mavjud bo'lgan boshqa fikrlar. Ushbu fikrlar ma'lumotlarning mavsumiylik darajasini ko'rsatadi.

ACF (avtokorrelyatsiya) uchastkasi, Avstraliyaning pivo iste'mol qilish ma'lumotlari.
Semiregular tsiklik o'zgarishlarni ko'rib chiqish mumkin spektral zichlikni baholash.
Hisoblash
Mavsumiy o'zgarish mavsumiy indeks deb ataladigan indeks bilan o'lchanadi. Haqiqiy kuzatuvni mavsumiy o'zgarish bo'lmagan taqdirda solishtirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan o'rtacha ko'rsatkich. Vaqt seriyasining har bir davriga bir yil davomida indeks qiymati biriktiriladi. Bu shuni anglatadiki, agar oylik ma'lumotlar hisobga olinadigan bo'lsa, har bir oy uchun bitta 12 ta alohida mavsumiy indeks mavjud. Vaqt seriyasidagi ma'lumotlarning mavsumiy o'zgarishini o'lchash uchun quyidagi usullar mavsumiy indekslardan foydalaniladi.

• 
  Oddiy o'rtacha ko'rsatkichlar usuli
  
• 
  Nisbati trend usul
  
• 
  Nisbatan-harakatlanuvchi o'rtacha usul
  
• 
  Qarindoshlar usuli bilan bog'lanish
  

Oddiy o'rtacha ko'rsatkichlar usuli
O'rtacha nisbatdan harakatga o'tish usuli yordamida mavsumiy o'zgarishni o'lchash vaqt qatoridagi mavsumiy o'zgarish darajasini o'lchash ko'rsatkichini beradi. Indeks o'rtacha 100 ga asoslanadi, mavsumiylik darajasi bazadan uzoqda o'zgarishlar bilan o'lchanadi. Masalan, qishki kurortda mehmonxonalarni ijaraga berishni kuzatadigan bo'lsak, qishki kvartal ko'rsatkichi 124 ga teng. 124 qiymati shundan dalolat beradiki, o'rtacha choraklik ijaraning 124 foizi qishga to'g'ri keladi. Agar o'tgan yil davomida mehmonxonalar ma'muriyati 1436 ijarani qayd etgan bo'lsa, u holda har chorakda o'rtacha 359 = (1436/4) ijaraga olinadi. Qish-chorak ko'rsatkichi 124 bo'lganligi sababli, biz qishki ijaralar sonini quyidagicha baholaymiz:
359*(124/100)=445;
Bu erda 359 - o'rtacha choraklik ijaradir. 124 - bu qish-chorak ko'rsatkichi. 445 mavsumiy qishki chorak ijarasi.
Ushbu usul foiz deb ham ataladi harakatlanuvchi o'rtacha usul. Ushbu usulda vaqt seriyasidagi dastlabki ma'lumotlar qiymatlari harakatlanuvchi o'rtacha ko'rsatkichlarning foizlari bilan ifodalanadi. Bosqichlar va jadvallar quyida keltirilgan.
Trend uslubiga nisbati
1. ichidagi asl ma'lumotlar qiymatlarining markazlashtirilgan 12 oylik (yoki har chorakda 4) harakatlanadigan o'rtacha qiymatini toping vaqt qatorlari.
2. Vaqt seriyasining har bir asl ma'lumot qiymatini tegishli markazlashtirilgan foiz sifatida ifodalang harakatlanuvchi o'rtacha (1) bosqichda olingan qiymatlar. Boshqacha qilib aytganda, multiplikativ vaqt seriyali modelda biz (Original ma'lumotlar qiymatlari) / (trend qiymatlari) * 100 = (T * C * S * I) / (T * C) * 100 = (S * I) * 100. Bu shuni anglatadiki, harakatning o'rtacha nisbati mavsumiy va tartibsiz tarkibiy qismlarni anglatadi.
3. Ushbu foizlarni berilgan yillarga yoki choragiga qarab joylashtiring. Berilgan yillarning barcha oylari yoki choraklari bo'yicha o'rtacha ko'rsatkichlarni toping.
4. Agar ushbu indekslarning yig'indisi 1200 (yoki har choraklik ko'rsatkichlar uchun 400) bo'lmasa, u holda tuzatish koeffitsienti = 1200 / (oylik indekslar yig'indisi) bilan ko'paytiring. Aks holda, 12 oylik o'rtacha mavsumiy indeks sifatida qaraladi.
Ratsional-harakatlanuvchi-o'rtacha usul
Quyidagi ma'lumotlardan mavsumiy ko'rsatkichni o'rtacha-nisbatga nisbati usuli bilan hisoblab chiqamiz: