Mavzu: O'lchov noaniqligi

Kirish miqdori noaniqligining taxminiy taqsimoti	U ( x i ) ga mos keladigan qoplanish ehtimoli P.
Qoplash omili k
Yagona taqsimlash	0,99 - 1,0	1,71 - 1,73
	0,95	1.65
Oddiy taqsimot	1.0 (ruxsat etilgan qiymatlar chegarasi)	3
	0,997	3
	0,99	2.6
	0,95	2
Noma'lum tarqatish		2

2-jadvalga eslatma . Yagona taqsimlash uchun qamrov omillari quyidagicha aniqlanadi. Yakuniy bir xil taqsimotning nosimmetrik chegaralari uchun standart og'ish (5) formula bo'yicha hisoblanadi. Keyin kengaytirilgan noaniqlikni quyidagicha yozish mumkin . P=0,95 ehtimolga mos kengaytirilgan noaniqlik va yagona taqsimot chegarasi b=1 bilan, koeffitsient k=0,95 = 1,65, kengaytirilgan noaniqlik bilan P=0,99 ehtimollik bilan, koeffitsient k= 0,9995 = 1,71 . Hisob-kitoblarda =1,73 va bir xil taqsimot ostidagi maydon birlikka mos keladi va shunga mos ravishda P=1, k=1,73 deb qabul qilingan.
Agar yagona (teng ehtimollik) qonuni th(P) bo'yicha taqsimlanmagan sistematik xatolar yig'indisining chegarasi yoki noaniqlik tushunchasi nuqtai nazaridan kengaytirilgan noaniqlik U _p ma'lum bo'lsa, u holda bo'lmaganlar soni bilan qoplash omillari. -chiqarilgan tizimli xatolar m>4 ishonch darajasiga bog'liq. R=0,95 da qoplanish koeffitsienti k=1,1; k=1,4 da P=0,99 [1,3].
Kirish miqdorlarining noaniqliklari o'zaro bog'liq bo'lishi mumkin. Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash uchun r(x _i , x _q ) o'lchov natijalarining mos keladigan juftliklari qo'llaniladi  , bu erda w = 1, 2, …n _ij  ;n _ij - o'lchov natijalarining mos keladigan juftliklari soni  Hisoblashlar quyidagilarga muvofiq amalga oshiriladi. statistika va ehtimollar nazariyasidan mashhur formula
(7)
Korrelyatsiya koeffitsientining ahamiyati argumentlar orasidagi bog'lanishning yo'qligi yoki mavjudligi mezoni bilan belgilanadi.