Eng kichik kvadratlarni baholash uchun etarli shartlar kerakli xususiyatlarga ega, xususan, bu taxminlar, parametrlar bahosi, ayniqsa chiziqli baholar sinfida hisobga olinsa, ob'ektiv, izchil va samarali bo'lishini bildiradi. Shuni ta'kidlash kerakki, dalillar kamdan -kam hollarda shartlarga javob beradi. Ya'ni, taxminlar to'g'ri bo'lmasa ham, usul qo'llaniladi. Ba'zida taxminlarning xilma -xilligi modelning qanchalik foydali ekanligini o'lchash uchun ishlatilishi mumkin. Bu taxminlarning ko'pini yanada ilg'or usullar yordamida yumshatish mumkin. Statistik tahlil hisobotlari odatda namunaviy ma'lumotlarga qarshi testlar tahlilini va modelning foydaliligi metodologiyasini o'z ichiga oladi. -
Eng kichik kvadratlarni baholash uchun etarli shartlar kerakli xususiyatlarga ega, xususan, bu taxminlar, parametrlar bahosi, ayniqsa chiziqli baholar sinfida hisobga olinsa, ob'ektiv, izchil va samarali bo'lishini bildiradi. Shuni ta'kidlash kerakki, dalillar kamdan -kam hollarda shartlarga javob beradi. Ya'ni, taxminlar to'g'ri bo'lmasa ham, usul qo'llaniladi. Ba'zida taxminlarning xilma -xilligi modelning qanchalik foydali ekanligini o'lchash uchun ishlatilishi mumkin. Bu taxminlarning ko'pini yanada ilg'or usullar yordamida yumshatish mumkin. Statistik tahlil hisobotlari odatda namunaviy ma'lumotlarga qarshi testlar tahlilini va modelning foydaliligi metodologiyasini o'z ichiga oladi.
-
Bundan tashqari, ba'zi hollarda o'zgaruvchilar nuqta joylarida o'lchangan qiymatlarga ishora qiladi. Statistik taxminlarni buzadigan o'zgaruvchilarda fazoviy tendentsiyalar va fazoviy avtorelasyonlar bo'lishi mumkin. Geografik vaznli regressiya - bu ma'lumotlar bilan ishlashning yagona usuli.
-
Chiziqli regressiyada xususiyati shundaki, qaram o'zgaruvchi Y i parametrlarning chiziqli birikmasidir. Masalan, oddiy chiziqli regressiya n-nuqtalarni modellashtirish uchun bitta mustaqil o'zgaruvchi x i va ikkita parametr b 0 va b 1 dan foydalanadi.
Chiziqli bo'lmagan regressiya tahlili -
Do'stlaringiz bilan baham: |
