Bir hil ob'ektlar to'plamini ushbu ob'ektlarni tavsiflovchi qandaydir sifat yoki miqdoriy atributga nisbatan o'rganishni talab qilaylik. - Bir hil ob'ektlar to'plamini ushbu ob'ektlarni tavsiflovchi qandaydir sifat yoki miqdoriy atributga nisbatan o'rganishni talab qilaylik.
- Ob'ekt sifat xususiyatlariga ega yoki ega emas. Ular to'g'ridan -to'g'ri o'lchanmaydi (masalan, sportning ixtisosligi, malakasi, millati, hududiy mansubligi va boshqalar).
- Miqdoriy xarakteristikalar sanash yoki o'lchash natijalarini ifodalaydi. Shunga ko'ra, ular diskret va uzluksiz bo'linadi.
- Ba'zida to'liq so'rov o'tkaziladi, ya'ni. aholining har bir ob'ektini ular qiziqqan atribut bo'yicha o'rganing. Amalda, doimiy so'rov nisbatan kamdan -kam qo'llaniladi. Masalan, agar populyatsiyada juda ko'p sonli ob'ektlar bo'lsa, unda to'liq tadqiqot o'tkazish jismonan imkonsizdir. Bunday hollarda cheklangan miqdordagi ob'ektlar tasodifan butun aholi orasidan tanlab olinadi va o'rganiladi. Umumiy va namunaviy populyatsiyani farqlang.
- Namuna populyatsiyasi (namuna) - bu tasodifiy tanlangan ob'ektlar to'plami.
- Umumiy (asosiy) to`plamdan namuna olinadigan ob`ektlar to`plami deyiladi.
- Populyatsiya hajmi (namuna yoki umumiy) - bu populyatsiyadagi ob'ektlar soni. Masalan, agar tekshirish uchun 1000 qismdan 100 qism tanlangan bo'lsa, unda umumiy populyatsiyaning kattaligi N = 1000, namuna hajmi esa n = 100 ga teng. Umumiy populyatsiyadagi N ob'ektlar soni namunaviy o'lchamdan sezilarli darajada oshadi.
Qoida tariqasida, olingan ma'lumotlar juda ko'p sonli raqamlardir. Ushbu raqamlar to'plamini ko'rib chiqsak, ularning o'zgarishi (o'zgarishi) ning har qanday naqshini aniqlash qiyin. Tasodifiy o'zgaruvchining qiymatlari o'zgaruvchanligini o'rganish uchun eksperimental ma'lumotlar qayta ishlanadi. - Qoida tariqasida, olingan ma'lumotlar juda ko'p sonli raqamlardir. Ushbu raqamlar to'plamini ko'rib chiqsak, ularning o'zgarishi (o'zgarishi) ning har qanday naqshini aniqlash qiyin. Tasodifiy o'zgaruvchining qiymatlari o'zgaruvchanligini o'rganish uchun eksperimental ma'lumotlar qayta ishlanadi.
- Misol 1. Raqam bo'yicha kuzatuvlar o'tkazildi NS universitet talabalari imtihonlarda olgan baholari. Bir soat davomida o'tkazilgan kuzatuvlar quyidagi natijalarni berdi: 3; 4; 3; 5; 4; 2; 2; 4; 4; 3; 5; 2; 4; 5; 4; 3; 4; 3; 3; 4; 4; 2; 2; 5; 5; 4; 5; 2; 3; 4; 4; 3; 4; 5; 2; 5; 5; 4; 3; 3; 4; 2; 4; 4; 5; 4; 3; 5; 3; 5; 4; 4; 5; 4; 4; 5; 4; 5; 5; 5. Mana bu raqam NS diskret tasodifiy o'zgaruvchidir va u haqida olingan ma'lumotlar statistik (kuzatiladigan) ma'lumotlardir.
- Har bir alohida guruhda tasodifiy o'zgaruvchining qiymatlari bir xil bo'lishi uchun yuqoridagi ma'lumotlarni kamaytirilmaydigan tartibda tartibga solish va guruhlash orqali kuzatuv ma'lumotlarining keng doirasi olinadi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
