Regressiya atamasi 19 -asrda Frensis Galton tomonidan biologik hodisani tasvirlash uchun kiritilgan. Xulosa shuki, ota -bobolarining o'sishidan avlodlarning o'sishi, qoida tariqasida, o'rtacha o'rtacha darajaga tushadi. Galton uchun regressiya faqat shu biologik ma'noga ega edi, lekin keyinchalik uning ishini Udney Yoley va Karl Pirson davom ettirdilar va umumiy statistik kontekstga keltirdilar. Yule va Pirson ishlarida javob va tushuntirish o'zgaruvchilarining birgalikda taqsimlanishi Gauss deb hisoblanadi. Bu taxmin 1922 va 1925 yillarda Fisher tomonidan rad etilgan. Fisher javob o'zgaruvchisining shartli taqsimoti Gausscha ekanligini aytdi, lekin qo'shma taqsimot bo'lmasligi kerak. Shu nuqtai nazardan, Fisherning taxminlari 1821 yildagi Gauss formulasiga yaqinroq. 1970 yilgacha regressiya tahlilining natijasini olish uchun ba'zan 24 soatgacha vaqt ketardi. - Regressiya atamasi 19 -asrda Frensis Galton tomonidan biologik hodisani tasvirlash uchun kiritilgan. Xulosa shuki, ota -bobolarining o'sishidan avlodlarning o'sishi, qoida tariqasida, o'rtacha o'rtacha darajaga tushadi. Galton uchun regressiya faqat shu biologik ma'noga ega edi, lekin keyinchalik uning ishini Udney Yoley va Karl Pirson davom ettirdilar va umumiy statistik kontekstga keltirdilar. Yule va Pirson ishlarida javob va tushuntirish o'zgaruvchilarining birgalikda taqsimlanishi Gauss deb hisoblanadi. Bu taxmin 1922 va 1925 yillarda Fisher tomonidan rad etilgan. Fisher javob o'zgaruvchisining shartli taqsimoti Gausscha ekanligini aytdi, lekin qo'shma taqsimot bo'lmasligi kerak. Shu nuqtai nazardan, Fisherning taxminlari 1821 yildagi Gauss formulasiga yaqinroq. 1970 yilgacha regressiya tahlilining natijasini olish uchun ba'zan 24 soatgacha vaqt ketardi.
- Regressiya modellari
- Regressiya tahlil modellari quyidagi o'zgaruvchilarni o'z ichiga oladi:
- Skaler yoki vektor bo'lishi mumkin bo'lgan noma'lum parametrlar, beta bilan belgilanadi.
- Mustaqil o'zgaruvchilar, X.
- Bog'liq o'zgaruvchilar, Y.
- Regressiya tahlili qo'llaniladigan fanning turli sohalarida qaram va mustaqil o'zgaruvchilar o'rniga har xil atamalar qo'llaniladi, lekin hamma hollarda regressiya modeli Y va X funktsiyasini belgilaydi.
- Taxminan odatda E (Y | X) = F (X, b) shaklida yoziladi. Regressiya tahlilini o'tkazish uchun f funktsiyasining shaklini aniqlash kerak. Odatda, bu ma'lumotlarga tayanilmaydigan Y va X o'rtasidagi munosabatlar haqidagi bilimga asoslangan. Agar bunday bilim bo'lmasa, moslashuvchan yoki qulay F shakli tanlanadi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
