Mavzu: Tanlov tushunchasi. Tanlovni yaratish, yig`ish va oldindan ishlov berish usullari

Tanlov yaratish

Bir nechta mashinani o`rganish modellaridan foydalanish, sinovdan o`tkazish va taqqoslash
Endi biz har bir ma`lumot fanining loyihasining qisman ma`lumotlarini tozalash va tortishuvlarini muvaffaqiyatli bajardik, biz qiziqarli qismga, modellashtirishga o`tamiz!
Endi biz har bir ma`lumot fanining loyihasining qisman ma`lumotlarini tozalash va tortishuvlarini muvaffaqiyatli bajardik, biz qiziqarli qismga, modellashtirishga o`tamiz!
Ushbu maqola alohida bo`lishi mumkin bo`lsa-da, birinchi bo`lib 1-qism va 2-qismni ko`rib chiqish tavsiya etiladi.
Mashinani o`rganishda modellashtirish iterativ bosqich bo`lib, unda ma`lumotlar olimi doimiy ravishda berilgan vazifa uchun eng yaxshisini topish uchun mashinani o`rganish modellarini o`rgatadi va sinab ko`radi.
Mashinani o`rganishning turli xil modellari mavjud va qaysi birini tanlash odatda muammoga bog`liq. Hech bir mashinani o`rganish modeli barcha turdagi muammolar uchun eng yaxshi ishlamaydi. Shunday qilib, ushbu bosqichda sizning vazifangiz har bir aniqlikni siqib chiqarish uchun bir nechta modellarni va nozik sozlash parametrlarini sinab ko`rishdir.
Eslatma: Biz odatda yuqori samaradorlikli modellarga intilsak ham, odatda murakkab modellar kabi deyarli bajaradigan oddiyroq modellarga murojaat qilish oqilona va yaxshiroqdir.
Mashina oʻrganish musobaqalari uchun unumdorlikning .0001 ortishini tejang, chunki real dunyoda koʻpincha bu daqiqalar farqi muhim emas, chunki bizga soddaroq talqin qilinadigan modellar kerak.
Buni hisobga olib, keling, ishga kirishaylik. Ishlashni o`lchash uchun asosiy chiziqni olishingiz uchun oddiy tayanch modeldan boshlash har doim yaxshi.
Bizning ma`lumotlar to`plamimiz kichik bo`lgani uchun biz o`zaro tekshirishdan foydalanamiz va ishlash ko`rsatkichi uchun o`rtacha mutlaq xatolikdan foydalanamiz. Cross Validation bizning modelimizning haqiqiy ishlashini o`lchashga yordam beradi.
Quyida ko`rsatilgandek o`zaro faoliyat Validatsiya funksiyasini yaratamiz: