Mavzu: Tanlov tushunchasi. Tanlovni yaratish, yig`ish va oldindan ishlov berish usullari

from sklearn.metrics import mean_absolute_error
from sklearn.model_selection import KFold, cross_val_score
# def get_mae(pred, target):
# return mean_absolute_error(true, pred)
def cross_validate(model, nfolds, feats, targets):
score = -1 * (cross_val_score(model, feats, targets, cv=nfolds, scoring=`neg_mean_absolute_error`))
return np.mean(score)

Tanlovni yig`ish va oldini olish.

Katta hajmdagi ma`lumotlarda tegishli naqshlarni qanday ochish mumkin
Agar biz mashinalar odamlar kabi harakat qilishini va o`ylashini istasak, birinchi navbatda yurish va gapirishni qanday o`rganganimizga qarashimiz kerak.
Agar biz mashinalar odamlar kabi harakat qilishini va o`ylashini istasak, birinchi navbatda yurish va gapirishni qanday o`rganganimizga qarashimiz kerak.
Javob, albatta, ma`lumotlar. Chaqaloqlar juda ko`p ma`lumotni (ma`lumotlarni) o`zlashtirib, o`xshashlik va naqshlarni aniqlash uchun ularni tahlil qilish orqali o`rganadilar.
ML-ni yoqishi mumkin bo`lgan biznes-jarayonlarni aniqlash haqidagi oldingi maqolamda men sizning qaysi jarayonlaringiz mashinani o`rganishdan foyda olishini qanday aniqlashni ko`rsatdim.
Mashinani o`rganishni yoqishning keyingi bosqichi ma`lumotlardir - chunki ma`lumotlarsiz mashinani o`rganish bo`lmaydi.
Qanday turdagi ma`lumotlarni to`plashingiz kerak?

• Qanday turdagi ma`lumotlarni to`plashingiz kerak?
• Ma`lumotlarni ikki turga bo`lish mumkin: Strukturaviy va Strukturaviy bo`lmagan. Strukturaviy ma`lumotlar qidiruvga qulay ma`lumotlar bazalarida saqlanadigan aniq belgilangan ma`lumotlar turlarini nazarda tutadi, tuzilmagan ma`lumotlar esa siz to`plashingiz mumkin bo`lgan "hamma narsa" dir, ammo u qidiruvga mos kelmaydi.
• Strukturaviy ma`lumotlar:
• Raqamlar, sanalar, satrlar va boshqalar.
• Kamroq saqlash
• Tarkibi bo`lmagan ma`lumotlar:
• Matnli fayllar va elektron pochta xabarlari
• Media fayllar (videolar, musiqa, rasmlar) Boshqa katta fayllar

Xulosa

Men bu mustaqil ishni bajarish mobaynida tanlov tushunchasi, yanlovni yaratish, yig`ish va oldindan ishlov berish usullarini o`rgandim hamda amaliy va nazariy sinab ko`rishga muvaffaq bo`ldim.
Foydalanilgan adabiyotlar:

• https://fayllar.org/tanlov-tushunchasi-tanlovni-yaratish-yigish-va-oldindan-ishlov.html
• https://www.google.com/search?q=tanlov+tushunchasi.+tanlovni+yaratish%2C+yig%27ish+va+oldindan+ishlov+berish+usullari&rlz=1C1GCEA_enUZ1011UZ1011&oq=ta&aqs=chrome.3.69i59l2j69i57j69i59j46i512j69i61l2j69i60.3606j0j9&sourceid=chrome&ie=UTF-8