Mavzu: Xebb o’qitish qoidasi

Ko’zgu neyronlarining Hebbian o’rganish hisobi
Ko'zgu neyronlari qanday paydo bo'lishining ta'sirli nazariyasida Hebbian o'rganish vaqtiga bog'liq plastiklik ishlatilgan. Ko'zgu neyronlari - bu odam biron bir harakatni amalga oshirganda ham, odam ko'rganda yoki eshitganda boshqasi xuddi shunday harakatni bajaradi.

Ushbu vosita dasturlarini faollashtirish idrokga ma'lumot qo'shadi va idrok etuvchining o'z motor dasturiga asoslanib, odam keyingi nima qilishini taxmin qilishga yordam beradi. Odamlarda qanday qilib harakatni amalga oshirayotganda ham, boshqa birovning xuddi shunday harakatlarni eshitish yoki ko'rishda ham javob beradigan neyronlar paydo bo'lishini tushuntirish qiyin bo'ldi.

• Ushbu vosita dasturlarini faollashtirish idrokga ma'lumot qo'shadi va idrok etuvchining o'z motor dasturiga asoslanib, odam keyingi nima qilishini taxmin qilishga yordam beradi. Odamlarda qanday qilib harakatni amalga oshirayotganda ham, boshqa birovning xuddi shunday harakatlarni eshitish yoki ko'rishda ham javob beradigan neyronlar paydo bo'lishini tushuntirish qiyin bo'ldi.
• Kristian Keysers Devid Perret esa, shaxs muayyan harakatni amalga oshirar ekan, shaxs harakatning bajarilishini ko'radi, eshitadi va his qiladi, deb taklif qildi. Ushbu re-afferent sensorli signallar harakatning ko'rish, tovush va his qilishiga javob beradigan neyronlarda faollikni keltirib chiqaradi. Ushbu hissiy neyronlarning faoliyati vaqt o'tishi bilan harakatga sabab bo'lgan motor neyronlari bilan bir-biriga mos kelishi sababli, Hebbian ta'limi neyronlarni bog'laydigan sinapslar harakatning ko'rinishi, tovushi va hissiyotiga javob beradi va neyronlarning harakatini qo'zg'atadi. harakat kuchaytirilishi kerak. Odamlar ko'zguda o'zlariga qaraganlarida o'zlarini ko'radi yoki boshqalarga taqlid qilganlarida ham xuddi shunday.
• Bu nuqtai nazarga dalil ko'plab tajribalardan kelib chiqadi, ular motorli dasturlarni motor dasturining bajarilishi bilan stimulyatorni qayta-qayta ulashdan so'ng yangi eshitish yoki vizual ogohlantirishlar bilan qo'zg'atilishi mumkinligini ko'rsatadi.

Masalan, hech qachon pianino chalmagan odamlar pianino musiqasini tinglashda pianino chalishda ishtirok etadigan miya hududlarini faollashtirmaydi. Besh soatlik pianino darslari, unda ishtirokchi har gal tugmachani bosganida pianino ovoziga ta'sir qiladi, keyinchalik pianino musiqasini tinglagandan so'ng miyaning motor qismlarida faollikni boshlash uchun etarli ekanligi isbotlangan.Tiklanish vaqtiga bog'liq bo'lgan plastisiya faqat presinaptik neyronning o’tilishi postsinaptik neyronning o’tilishini bashorat qilgan taqdirdagina paydo bo'lishiga muvofiq, sensorli stimullar va vosita dasturlari o'rtasidagi bog'liqlik, agar stimulga bog'liq bo'lsa, kuchayadi.
Xeb printsipi va uning xatti-harakatlarini tushunishimiz uchun yerning kichik sun'iy tepaligini tasavvur qiling (4-rasm). Unda oldindan mavjud bo'lgan faol bo'lmagan sinapslarga teng keladigan ba'zi kichik oluklar (4-rasm. chap) mavjud. Takroriy va qat'iy yomg'ir yog'sa, bu oluklarning ba'zilari chuqurlashadi va suv asosan ular orqali tushadi (4-rasm. o'ng). Xuddi shunday, ba'zi bir oldindan mavjud bo'lgan sinaptik ulanishlar faollashtirilganda, ulardan foydalanish bilan kuchayadi. Bir nechta kuchli bog'langan neyronlarning yig'ilishi o'rganish yoki odatning asosiga aylanadi.
4-rasm chapdagi kichik jo’yaklarning ba’zilari yomg’ir tufayli suv pastga tushadigan joylarda katta jo’yaklarga aylangan
Xulosa
Ayni davrda sun’iy neyron tarmoqlar va ularni rivojlanish masalalari doimo ko’p o’rganilayotgan va tanqidlarga uchrayotgan dolzarb masalalardan sanaladi. Biroq u oziga xos tezlik va maromda rivojlanib bormoqda. Ayrim insonlarning fikriga qaraganda ancha tez, soha vakillarini fikriga ko’ra sekin rivojlanmoqda. Shunga qaramay, neyron tarmoqlar allaqachon boshqaruv tizimlarida, namunalarni (obrazlarni) aniqlashda, uy ro’zg’ori ishlarida muvaffaqiyatli qo’llanilmoqda. Sog’liqni saqlash tizimida bashorat qilish va diagnostika, ya’ni an’anaviy hisobkitoblar juda qiyin bo’lgan joylarda juda muvaffaqiyatli amalga oshmoqda. Afsuski, bunday muammolar uchun optimal echimlar hali yetarlicha topilmagan. Turli xil yondashuvlarni (shu jumladan neyron tarmoqlaridan foydalanmasdan) qiyosiy o’rganish aniq xulosalarga olib kelmayapti. Ko’rinib turibdiki, bunday vaziyatda barcha mavjud yondashuvlarning imkoniyatlari, zaruriy shartlari va ko’lamini tushunish va intellektual tizimlarni yanada rivojlantirish uchun ularning afzalliklarini maksimal darajada oshirish kerak. Bunday harakatlar sun’iy neyron tarmoqlarni boshqa texnologiyalar bilan birlashtirgan mutlaqo yangi algoritmlarni yaratishni talab qiladi.