Me: Bir loyihada dastur tuzish kerak, dastur kasalxonada qo'llaniladi, ishdan maqsad shifokor bemorga tashxis qo'yadi va unga rangli bilaguzuk beradi va biz uning rangi qanday ekanligini aniqlashimiz mumkin

Me: Bir loyihada dastur tuzish kerak, dastur kasalxonada qo'llaniladi, ishdan maqsad shifokor bemorga tashxis qo'yadi va unga rangli bilaguzuk beradi va biz uning rangi qanday ekanligini aniqlashimiz mumkin. kamera orqali va qaysi bo'limga borish kerakligini ayting, ish Kompyuter ko'rish->rangni aniqlash + ob'ektni aniqlash, qizil rang - infektsiya, sariq - reanimatsiya, yashil - travmatologiya, oq - jarohat, ko'k - terapiya, oq qizil - kardiologiya, sariq yashil – endokrinologiya:
Chat: Bu qiziqarli va potentsial foydali loyihaga o'xshaydi! Sizning tavsifingizga asoslanib, dastur bemor tomonidan taqilgan rangli bilaguzukni aniqlash uchun rangni aniqlash va ob'ektni aniqlash uchun kompyuterni ko'rish usullaridan foydalanishi kerak bo'ladi va keyin bemorni qaysi bo'limga yo'naltirish kerakligini aniqlash uchun ushbu ma'lumotlardan foydalaning. uchun.
Buni amalga oshirish uchun siz tasvirni qayta ishlash va mashinani o'rganish usullarining kombinatsiyasidan foydalanishni o'ylab ko'rishingiz mumkin. Misol uchun, siz kamera yordamida bemorning bilaguzuk tasvirini olishdan boshlashingiz mumkin, so'ngra tasvirdan rang ma'lumotlarini olish uchun tasvirni qayta ishlash usullaridan foydalanishingiz mumkin.
Rangli ma'lumotga ega bo'lganingizdan so'ng, bilaguzuk rangini tasniflash va bemorni qaysi bo'limga yo'naltirish kerakligini aniqlash uchun mashinani o'rganish modelidan foydalanishingiz mumkin. Ob'ektni aniqlash usullari tasvir ichidagi bilaguzukning joylashishini aniqlash uchun ham qo'llanilishi mumkin, bu rangni aniqlash jarayonining aniqligini oshirishga yordam beradi.
Shuni ta'kidlash kerakki, kasalxona sharoitida foydalanish uchun bunday tizimni ishlab chiqishda hisobga olinishi kerak bo'lgan qo'shimcha fikrlar bo'lishi mumkin, masalan, bemorlar haqidagi ma'lumotlarning maxfiyligi va xavfsizligini ta'minlash, tegishli qoidalar va standartlarga rioya qilish. Shuning uchun tizimingiz xavfsiz va mas'uliyatli tarzda ishlab chiqilganligiga ishonch hosil qilish uchun tibbiyot mutaxassislari va/yoki IT xavfsizligi bo'yicha mutaxassislar bilan maslahatlashish foydali bo'lishi mumkin.
Me: kamera yordamida bemorning bilaguzuk tasvirini olish dasturini qanday yozish kerak:
Chat: Kamera yordamida bemorning bilaguzuk tasvirini oladigan dasturni yozish uchun siz OpenCV kutubxonasi bilan Python kabi kamera qurilmasiga kirish va boshqarishni qo'llab-quvvatlaydigan dasturlash tilidan foydalanishingiz kerak bo'ladi.
Boshlash uchun quyidagi umumiy qadamlar mavjud:
Kerakli dasturiy ta'minot kutubxonalarini o'rnating: Birinchidan, kamera qurilmangiz uchun kerakli dasturiy ta'minot kutubxonalari va drayverlarni o'rnatishingiz kerak bo'ladi. Bu siz foydalanayotgan kamera turiga qarab farq qiladi, shuning uchun ko'rsatmalar uchun ishlab chiqaruvchining hujjatlariga murojaat qilishingiz kerak bo'lishi mumkin.
Kamera yordamida rasmga oling: Kamerangiz sozlangan va kompyuteringiz tomonidan tan olingandan so‘ng, tasvirni olish uchun dasturlash tilining kamera interfeysidan foydalanishingiz mumkin. Masalan, Python-da OpenCV-dan foydalanib, siz kamerani ishga tushirish uchun cv2.VideoCapture() funksiyasidan foydalanishingiz mumkin va keyin bitta kadrni suratga olish uchun read() funksiyasidan foydalanishingiz mumkin.
Bilaguzukni olish uchun tasvirni qayta ishlang: Rasmga ega bo'lganingizdan so'ng, bilaguzukni olish uchun uni qayta ishlashingiz kerak bo'ladi. Bu qiziqish mintaqasini (bilaguzuk) ajratish uchun chegara, filtrlash va chekka aniqlash kabi tasvirni qayta ishlash usullaridan foydalanishni o'z ichiga olishi mumkin. Keyin tasvirni faqat bilaguzukni o'z ichiga olgan hududni qo'shish uchun kesishingiz mumkin.
Rangni aniqlashni amalga oshiring: bilaguzuk hududi izolyatsiya qilingan holda, bilaguzuk rangini aniqlash uchun rangni aniqlash usullaridan foydalanishingiz mumkin. Bu tasvirni HSV yoki Laboratoriya kabi rang maydoniga aylantirishni va keyin kerakli rang hududlarini aniqlash uchun tasvirni chegaralash yoki klasterlashni o'z ichiga olishi mumkin.
Bilaguzukning joylashishini aniqlash uchun ob'ektni aniqlashdan foydalaning: Nihoyat, tasvir ichidagi bilaguzukni aniqlash uchun ob'ektni aniqlash usullaridan foydalanishni xohlashingiz mumkin. Bu faqat bilaguzuk hududidagi rang tahlil qilinishini ta'minlash orqali rangni aniqlash bosqichining aniqligini oshirishga yordam beradi.
Umuman olganda, kamera yordamida bemorning bilaguzuk tasvirini olish uchun dastur yozish murakkab vazifa bo'lishi mumkin va yorug'lik sharoitlari, kamerani joylashtirish va bemorni joylashtirish kabi ko'plab omillarni hisobga olish mumkin. Dasturingiz ishonchli va toʻgʻri ekanligiga ishonch hosil qilish uchun uni turli real stsenariylarda sinchkovlik bilan sinab koʻrish muhimdir.
Me: tasvirdan rang ma'lumotlarini olish va tasvirni qayta ishlash uchun dasturda kodni qanday yozish kerak:
Chat: Rasmdan rang ma'lumotlarini olish va tasvirni qayta ishlash uchun dasturda kodni yozish uchun siz tasvirni qayta ishlash va kompyuterni ko'rish texnikasining kombinatsiyasidan foydalanishingiz mumkin. Bu erda qadamlarning yuqori darajadagi umumiy ko'rinishi:
Rasmni yuklash: Tasvirni fayldan yuklash yoki uni kameradan suratga olish uchun OpenCV kabi kutubxonadan foydalanishingiz mumkin.
Rasmni mos rang maydoniga aylantiring: Tasvirning rang maydoniga va siz aniqlamoqchi bo'lgan rangga qarab, tasvirni boshqa rang maydoniga aylantirishingiz kerak bo'lishi mumkin. Misol uchun, agar siz qizil rangni qidirsangiz, tasvirni HSV rang maydoniga aylantirmoqchi bo'lishingiz mumkin, chunki u rang ma'lumotlarini yanada intuitiv ravishda ajratadi.
Tasvirni chegaralash: Rasm mos rang maydoniga tushgandan so'ng, kerakli rangga mos keladigan piksellarni ajratib olish uchun chegarani qo'llashingiz mumkin. Misol uchun, OpenCV da cv2.inRange() funksiyasidan faqat ma'lum bir rang diapazoniga to'g'ri keladigan piksellarni tanlaydigan tasvirning ikkilik niqobini yaratish uchun foydalanishingiz mumkin.
Morfologik operatsiyalarni qo'llang: Binar niqob sifatini yaxshilash uchun shovqinni olib tashlash va binar niqobdagi bo'shliqlarni to'ldirish uchun eroziya va kengayish kabi morfologik operatsiyalarni qo'llashingiz mumkin.
Konturlarni toping: Ikkilik niqob tayyorlangach, tasvirdagi obyektlarning konturlarini aniqlash uchun OpenCV da cv2.findContours() funksiyasidan foydalanishingiz mumkin. Keyin konturlarni faqat qiziqish ob'ektlarini (bu holda, bemorning bilaguzuk) tanlash uchun maydon va shakl kabi xususiyatlar asosida filtrlashingiz mumkin.
Ob'ekt rangini tahlil qiling: Olingan ob'ekt konturi bilan siz kontur ichidagi piksellarning o'rtacha rang qiymatini hisoblash orqali ob'ekt rangini tahlil qilishingiz mumkin.
Mana, ushbu qadamlarni qanday amalga oshirishingiz mumkinligini ko'rsatadigan ba'zi namuna Python kodlari:
import cv2
import numpy as np