Методы исследований в социальной работе: Учебное пособие/ О. В

Практические задания: 
1. Прочитайте и проанализируйте текст одного исследования с 
использованием выборки (журналы по социальной работе). Определите тип и 
разновидность выборки. 
2.Используя режим групповой работы (по 5-7 человек), проведите
вероятностную выборку и определите разновидность. Полученные данные 
интерпретируйте и обоснуйте. 
3. Используя режим групповой работы (по 5-7 человек), проведите
невероятностную выборку и определите разновидность. Полученные данные 
интерпретируйте и обоснуйте. 
4. Используя режим групповой работы (по 5-7 человек), выделите 
достоинства и недостатки типов выборки и разновидностей.
Группировка: понятие, виды 
Обобщение данных наблюдения включает группировку – разграничение 
общей совокупности на группы однородных единиц и сводку – обобщение 
значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики 
каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом [27].
Группировка и классификация — элементарные процедуры упорядочения 
данных, предваряющих их анализ. С помощью этих действий мы "уплотняем" 
информацию, как бы расширяем области подобия и устанавливаем новые 
границы различий в массе эмпирических данных, не выходя при этом за 
пределы индикативных свойств (т. е. на "языке" фиксированных данных 
наблюдения» опроса, документов). 

---

161 
Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения 
статистических данных, основой для правильного исчисления статистических 
показателей. 
С помощью метода группировок решаются следующие задачи: 
- выделение социально-экономических типов явлений; 
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в 
социальной работе; 
- выявление связи и зависимости между социальными явлениями. 
Квалифицированные 
данные 
или 
количественные 
показатели 
группируются в ранжированные ряды по возрастанию (убыванию) признака, 
качественные или атрибутивные группируются по принципу построения 
неупорядоченных номинальных шкал. Собранная информация может быть сис-
тематизирована посредством простой или перекрестной группировки. 
Простая группировка — это классификация или упорядочение данных по 
одному признаку. Связывание фактов осуществляется здесь в соответствии с 
описательной гипотезой относительно ведущего признака группировки (или 
признака классификации). Так, в зависимости от гипотез можно сгруппировать 
выборочную совокупность по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по 
высказанным суждениям и т. д. [59].
Число членов группы называют частотой или численностью группы, а 
отношение данной численности к общему числу наблюдений — долей 
или относительной частотой. Число членов выделенной группы называют 
долей или относительной частотой. Здесь сразу можно применить такие 
статистические приемы обработки информации, как вычисление медианы, 
среднеарифметических показателей, исчисление частот по процентам. 
Простейшим анализом, осуществляемым в результате группировки, является 
исчисление частот по процентам [65]. 
Перекрестная группировка – это связывание данных предварительно 
упорядоченных по двум признакам (свойствам, показателям) с целью: 
а) обнаружить какие-то взаимозависимости; 

---

162 
б) осуществить взаимоконтроль показателей, сформировать новый 
составной показатель, определить направление связей влияния одного явления 
на другое [74]. 
Одна из задач перекрестной классификации – поиск устойчивых связей, 
выявляющих структурные свойства изучаемого явления, поиск тенденции, 
динамики процесса. 
Перекрестная группировка осуществляется в форме таблиц, где 
указывается, какие именно признаки сопрягаются, и общая численность 
включенных в группировку объектов [74]. 
В основание группировки могут быть положены как количественные, так 
и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, 
курс доллара в рублях, возраст человека, денежный доход семьи и т. д.), а 
вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, его 
национальность, 
семейное 
положение, 
отраслевая 
принадлежность 
предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и т. 
д.). В основание группировки могут быть положены как количественные, так и 
качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, 
курс доллара в рублях, возраст человека, денежный доход семьи и т. д.), а 
вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, его 
национальность, 
семейное 
положение, 
отраслевая 
принадлежность 
предприятия, его форма собственности. При построении группировки по 
качественному признаку групп, как правило, будет столько, сколько имеется 
градаций, видов, состояний у этого признака. Например, в случае проведения 
группировки населения по полу можно образовать только две группы: 
мужчины и женщины. Если проводится группировка производства товаров 
народного потребления по экономическим районам, то вся исследуемая 
совокупность делится на 11 групп: именно на столько экономических районов 
поделена территория страны. 

---

163 
Если группировка проводится по количественному признаку, то 
необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта 
и степень колеблемости группировочного признака. 
При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое 
число групп, так как группы будут малочисленными. Поэтому показатели, 
рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят 
получить адекватную характеристику исследуемого явления. 
Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить 
распределение единиц совокупности по этому признаку. В данном случае 
количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости 
группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше следует 
образовать группу (степень колеблемости признака измеряется показателями 
вариации). Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер 
исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет 
выявление закономерностей при исследовании социально-экономических 
явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении 
числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но 
еще учитывать и особенности объекта и цель исследования [59]. 
При перекрестной группировке как бы меняются местами аргумент и 
функция. Иногда подобная замена может привести и к абсурду, такая 
«перемена мест» отнюдь не всегда оказывается правомерной. Тем не менее, при 
помощи перекрестной группировки можно производить обработку или 
проверку достоверности данных, полученных иногда разными способами. 
Сравнительный анализ данных, полученных методом простой 
группировки, позволяет сделать выводы о состоянии и характере изменений 
изучаемого явления, но не дает представления об устойчивых взаимосвязях 
между его отдельными характеристиками и, соответственно, о причинах 
происходящих изменений [74]. 

---

164 
Чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно 
исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей 
форме, компактно и наглядно.