Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017

Предметные области для экспертных систем. 
Предметная область – это совокупность реальных или 
абстрактных объектов, связей и отношений между этими объектами, а 
также процедур преобразования этих объектов для решения 
возникающих задач. 
В нашей стране современное состояние разработок в области 
экспертных 
систем 
можно 
охарактеризовать 
как 
стадию 
всевозрастающего интереса среди широких слоев экономистов, 
финансистов, преподавателей, инженеров, медиков, психологов, 
программистов, лингвистов. К сожалению, этот интерес имеет пока 
достаточно слабое материальное подкрепление - явная нехватка 
учебников и специальной литературы, отсутствие символьных 
процессоров и рабочих станций искусственного интеллекта, 
ограниченное финансирование исследований в этой области, слабый 
отечественный рынок программных продуктов для разработки 
экспертных систем. 
Поэтому распространяются "подделки" под экспертные системы 
в виде многочисленных диалоговых систем и интерактивных пакетов 
прикладных 
программ, 
которые 
дискредитируют 
в 
глазах 
пользователей это чрезвычайно перспективное направление. Процесс 
создания 
экспертной 
системы 
требует 
участия 
высококвалифицированных специалистов в области искусственного 
интеллекта, которых пока выпускает небольшое количество высших 
учебных заведений страны. 
Традиционно 
знания 
существуют 
в 
двух 
видах 
- 
коллективныезнания, которыми обладают большинство людей, и 
личныезнания, которыми обладают специалисты (эксперты). 
7
7 

---

Если большая часть знаний в предметной области представлена 
в виде коллективного опыта (например, высшая математика), эта 
предметная область не нуждается в экспертных системах (рис.3.1а). 
Если в предметной области большая часть знаний является 
личным опытом специалистов высокого уровня (экспертов), если эти 
знания по каким-либо причинам слабо структурированы, такая 
предметная область скорее всего нуждается в экспертной системе 
(рис. 3.1б). 
а) 
б) 
Рис.3.1. Соотношение коллективных и личных знаний в 
предметной области. 
Необходимо отметить, что в настоящее время технология 
экспертных систем используется для решения различных типов задач 
(интерпретация, 
предсказание, 
диагностика, 
планирование, 
конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управление) в 
самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, 
нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, 
фармацевтическое производство, космос, металлургия, горное дело, 
химия, образование, промышленность, телекоммуникации и связь и 
др.Однако степень охвата 
7
8 

---

решаемых задач существенно отличается для различных предметных 
областей. 
На первый взгляд кажется, что создание единой ЭС (или ИИС), 
охватывающей все предметные области, возможно. Это - глубокое 
заблуждение. Прежде всего, следует учитывать, что для решения всех 
возможных задач во всех предметных областях необходимо 
бесконечное число фактов и правил. Даже если бы такая система была 
создана, понадобилось бы длительное время на наполнение ее 
знаниями. Более того, сегодня еще нет вычислительной машины, 
способной хранить и обрабатывать такой объем информации, поэтому 
пока нужно ограничиться только проблемными областями, в которых 
объѐм информации не слишком велик, и ее можно обработать в 
программе. 
Таким образом, применение ЭС реально только для узких 
предметных областей, а если быть более точным, то для решения 
конкретной задачи в предметной области.