Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017

Линейная регрессия. Линейная регрессия, как это следует из 
названия, решает задачи регрессии. Но она предназначена для поиска 
линейных зависимостей в данных. Если же зависимости нелинейные, 
то модель с использованием линейной регрессии может быть не 
построена вообще. Для этого лучше воспользоваться более 
универсальным методом нахождения зависимостей, например, 
искусственной нейронной сетью. 
Кластерный анализ. Главное назначение кластерного анализа – 
разбиение множества исследуемых объектов и признаков на 
однородные кластеры (группы). Большое достоинство кластерного 
анализа в том, что он позволяет производить разбиение объектов не 
по одному параметру, а по целому набору признаков. Кроме того, 
кластерный анализ в отличие от большинства математико-
статистических методов не накладывает никаких ограничений на вид 
рассматриваемых объектов, и позволяет рассматривать множество 
исходных данных практически произвольной природы. 
Самоорганизующиеся карты. Самоорганизующиеся карты 
(Self Organizing Maps – SOM), или карты Кохонена, так же как и 
методы кластерного анализа, используются для решения задач 
кластеризации и сегментирования. Самоорганизующаяся карта 
является разновидностью нейронной сети. 
Ассоциативные 
правила. 
Ассоциативные 
правила 
(association rules) позволяют находить закономерности между 
связанными событиями, т.е . выявление ассоциаций. Примером 
ассоциативного правила, служит утверждение, что покупатель, 
приобретающий хлеб, приобретет и молоко с вероятностью 75%. 
Впервые эта задача была предложена для 
13
6 

---

поиска ассоциативных правил для нахождения типичных шаблонов 
покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому иногда ее еще 
называют анализом рыночной корзины (market basket analysis). 
Ассоциативные правила эффективно используются в сегментации 
покупателей по поведению при покупках, анализе предпочтений 
клиентов, планировании расположения товаров в супермаркетах, 
адресной 
рассылке. 
Классическим 
алгоритмом 
нахождения 
ассоциативных правил считается алгоритм APriori.