Методические указания к лабораторным занятиям Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение Ставрополь, 2017

Последовательные шаблоны. Последовательные шаблоны 
(sequential patterns) представляют собой закономерности между 
связанными во времени событиями. Алгоритмы последовательных 
шаблонов 
похожи 
на 
алгоритмы 
ассоциативных 
правил. 
Распространение получили AprioriAll и AprioriSome. 
4.2. Хранилища данных 
Понятие и концепция хранилищ данных. 
Предпосылки появления ХД. Со временем в различных 
информационных системах начали аккумулироваться большие 
объемы данных – документы, сведения о банковских операциях, 
информация о клиентах, заключенных сделках, оказанных услугах и т. 
д. 
Постепенно возникло понимание того, что сбор данных не 
самоцель. Собранная информация может оказаться весьма полезной в 
процессе управления организацией, поиска путей совершенствования 
деятельности и получения посредством этого конкурентных 
преимуществ. Но для этого нужны системы, которые позволяли бы 
выполнять не только 
13
7 

---

простейшие действия над данными: подсчитывать суммы, средние, 
максимальные и минимальные значения. Появилась потребность в 
информационных системах, которые позволяли бы проводить 
глубокую аналитическую обработку, для чего необходимо решать 
такие задачи, как поиск скрытых структур и закономерностей в 
массивах данных, вывод из них правил, которым подчиняется данная 
предметная область, стратегическое и оперативное планирование, 
формирование нерегламентированных запросов, принятие решений и 
прогнозирование их последствий. 
Понимание 
преимуществ, 
которые 
способен 
дать 
интеллектуальный анализ, привело к появлению нового класса 
информационных систем – систем поддержки принятия решений 
(СППР), ориентированных на аналитическую обработку данных с 
целью получения знаний, необходимых для разработки решений в 
области управления. Дополнительным стимулом совершенствования 
этих систем стали такие факторы, как снижение стоимости 
высокопроизводительных компьютеров и расходов на хранение 
больших объемов информации, появление возможности обработки 
больших 
массивов 
данных 
и 
развитие 
соответствующих 
математических методов. Обобщенная структурная схема системы 
СППР представлена на рис. 4.4. 
13
8 

---

Рис.4.4. Структура СППР. 
С СППР используются специализированные базы данных, 
которые называются хранилищами данных (ХД). Хранилища данных 
ориентированы на аналитическую обработку и удовлетворяют 
требованиям, предъявляемым к системам поддержки принятия 
решений. 
В настоящее время однозначного определения ХД не 
существует, из-за того что разработано большое количество 
различных архитектур и технологий ХД, а сами хранилища 
используются для решения самых разнообразных задач. Каждый 
автор вкладывает в это понятие свое видение вопроса. Обобщая 
требования, предъявляемые к СППР, можно дать следующее 
определение ХД, которое не претендует на полноту и однозначность, 
но позволяет понять основную идею.