Генетический алгоритм (
англ.
geneticalgorithm)
— это
эвристический алгоритм
поиска,
используемый для решения
задач
оптимизации и моделирования путѐм случайного подбора,
комбинирования и вариации искомых параметров с использованием
механизмов, напоминающих
биологическуюэволюцию
.
Является
разновидностью
эволюционных
вычислений
.
Отличительной
особенностью
генетического алгоритма является акцент на
использование оператора «скрещивания», который производит
операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой
аналогична роли скрещивания в живой природе. «Отцом-
основателем» генетических алгоритмов считается
Джон
Холланд
(
англ.
),
книга которого
«Адаптация в естественных
и искусственных
системах» (1975) является основополагающим трудом в этой области
исследований.
Вопросы для самостоятельного изучения (ознакомления).
1. Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное)
знания.
2. Понятие нечетких знаний и нечеткого вывода.
3. Немонотонность вывода.
4. Структура нейронных сетей.
5. Бизнес-приложения методов ИАД.
6. Программные продукты в области ИАД на рынке программного
обеспечения.
7. Машинное обучение на примерах.
8. Искусственный интеллект в робототехнике.
21
9
Часть 2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ПРАКТИКУМ
220
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
ЗНАНИЙ
Тема: ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ.
Время: 4 часа.
Место: учебная аудитория.
Материально-техническое обеспечение:
1. Конспект лекций (или данное учебное пособие).
2. Рабочая тетрадь.
1. Задание.
Представить декларативное знание о понятии
«Квартира» четырьмя моделями представления знаний:
1. в виде семантической сети.
2. в виде фреймов.
3. в виде логической модели.
4. в виде продукционной модели.
Квартира состоит из:
1. Кухня.
2. Гостиная.
3. Прихожая.
4. Спальня.
5. Детская.
6. Санитарный узел (туалет).
7. Ванная комната.
8. Кладовка.
9. Гардеробная.
10. Комната отдыха (игровая комната).
11. Спортивная комната (тренажерная).
22
1
12. Бытовая комната.
Дополнительные задания:
1. Компьютерный класс.
2. Компьютерный клуб.
Do'stlaringiz bilan baham: |
