Potensial funktsiyalar usuli - bu metrik tasniflagich, eng yaqin qo'shnilar usulining maxsus holati. Tasniflash masalasini hal qilishda o'quv namunasi ob'ektlarining vaznini ("ahamiyatini") baholash uchun oddiy algoritmdan foydalanishga imkon beradi.
Parzen oyna usuli - berilgan namunadan parametrik bo'lmagan zichlikni tiklashga asoslangan Bayes tasniflash usuli.
Metrikni kiritgandan so'ng, Parzen oynasi usuli ma'lumotlarning ehtimollik xususiyatiga tayanmasdan foydalanish mumkin.
Baholarni hisoblash algoritmlari 1970-yillarning boshlarida Rossiya Fanlar akademiyasining akademigi Yu.I. Juravlev tomonidan taqdim etilgan. Ularning tavsifi tanib olish muammolarini hal qilish uchun ilg'or tushunchalarni aks ettirgan.
Baholarni hisoblash algoritmlari modelida qo'llaniladigan printsiplar.
Ob'ektni tasniflash to'g'risidagi qaror ob'ektning sinflarga yaqinligini baholashni tahlil qilish yo'li bilan qabul qilinadi. Qaysi sinf uchun yaqinlik ko'rsatkichi yuqori bo'lsa - ob'ekt shu sinfga tayinlanadi. Hisob-kitoblar tan oluvchi tomonidan hisoblanadi. Qaror qabul qilish qoidasi bo'yicha ob'ektlarni sinflarga yaqinligini baholash asosida tasniflaydi.
Sinflarga yaqinlik baholarini hisoblashda ob'ektning mos yozuvlar ob'ektlariga yaqinligi / masofasi hisobga olinadi. Yaqinlik - tavsiflarning o'xshashligi, xususiyatlar qiymatlari orasidagi kichik masofa. Bunday holda, ob'ektning sinfga yaqinligini baholash qanchalik yuqori bo'lsa, u ushbu sinfning mos yozuvlar ob'ektlariga qanchalik yaqin bo'lsa va boshqa sinflarning mos yozuvlar ob'ektlaridan uzoqroq bo'ladi.
Tan olingan S ob'ektining mos yozuviga yaqinligi masofalar asosida aniqlanadi va yaqinlik funktsiyasi tushunchasi bilan rasmiylashtiriladi.
Neyrokompyuterlar
Neyrokompyuter quyidagilarga murojaat qilishi mumkin:
1. Wetware kompyuter, tirik neyronlardan tashkil topgan kompyuter
Do'stlaringiz bilan baham: |
