Метрология, стандартизация и сертификация

 
4.5 Случайные погрешности 
4.5.1 Статистическая устойчивость распределения наблюдений  
При наличии случайных погрешностей измерений прибегают 
к многократным наблюдениям и последующей статистической 
обработке их результатов. При этом результаты наблюдений и 
измерений и случайные погрешности рассматриваются как 
случайные величины, то есть величины, которые характеризуют 
случайное явление и в результате измерений принимают то или иное 
значение. Обработка результатов таких наблюдений возможна, если 
их рассеивание обнаруживает определенные статистические
закономерности. Если же результаты наблюдений разбросаны 
произвольно, то использовать какие-либо способы обработки таких 
наблюдений и получить результат измерения не представляется 
возможным.
Поэтому при формулировании конкретной задачи измерений 
и при получении результатов наблюдений необходимо прежде всего 
проверить наличие закономерностей в распределении наблюдений. 
Если такие закономерности обнаруживаются, то распределение 
наблюдений обладает статистической устойчивостью и для их 
обработки возможно применение методов теории вероятностей и 
математической статистики. При этом необходимо отметить, что 
обнаружение статистических закономерностей в распределении 
результатов наблюдений проводится после исключения из них всех 

---

52 
известных систематических погрешностей. 
4.5.2 Дифференциальные и интегральные законы распределения
случайной величины 
Случайная величина наилучшим и исчерпывающим образом 
характеризуется в теории вероятностей законом ее распределения. 
Этот закон устанавливает связь между возможными значениями 
случайной величины и соответствующими этим значениям 
вероятностям их появления. Существует две формы описания закона 
распределения случайной величины 
