Метрология, стандартизация и сертификация

субъективной теории вероятностей: вероятность характеризует 
меру доверия, а не частоту событий, как это используется в концеп-
ции погрешности, основанной на частотной теории вероятностей. 
Для определения неопределенности по типу В широко используется 
априорная информация о неточности используемых данных.
Неопределенность по типу В может быть задана, например, и 
как некоторое кратное стандартного отклонения, так и как интервал, 
имеющий 90, 95 или 99 процентный уровень доверия. Если не 
указано иного, то можно предположить, что использовалось 
нормальное распределение для вычисления неопределенности. 
Поэтому стандартную неопределенность можно определить, 
разделив приведенное значение на соответствующий для 
нормального распределения коэффициент (см. ниже). 
Часто приходится оценивать стандартную неопределенность 
и(х), связанную с влияющим фактором Х, значения которого нахо-

---

75 
дятся в заданных пределах от х - 

до х + 

. По имеющейся 
информации о величине Х необходимо принять некоторое априор-
ное распределение вероятности возможных значений Х внутри 
заданных пределов. После этого стандартная неопределенность 
находится делением 

на коэффициент k, зависящий от принятой 
функции распределения: и(х) = 

/k. Наиболее типичными случаями 
при этом являются: 
1. известны только пределы, в которых, в которых может 
находиться значение Х, т.е. 2

; 
2. известно значение х
изв
и пределы, обычно симметричные, 
допускаемых значений 

; 
3. известен интервал от (х
изв
- 

р
) до (х
изв
+ 

р
), охватывающий 
заданную долю р вероятности.
В первом случае в предположении равномерного распределе-
ния значение коэффициента k может быть принято для симметрич-
ных границ равным 
3
.
Во втором случае из-за известного значения х
изв
можно 
предположить, что вероятность нахождения Х вблизи х
изв
больше, 
чем вблизи границ х
изв 

 

. Т.е. можно принять треугольное распре-
деление вероятности в качестве некоторого среднего между равно-
мерным (прямоугольным) и нормальным. Значение коэффициента k 
при этом равно 
6
. 
В третьем случае распределение вероятности принимается 
нормальным и значение коэффициента k зависит от заданной 
вероятности. Например, для р = 0,99 он равен 2,58. 
Могут встречаться и другие модификации прямоугольного и 
нормального распределений, например, в виде равнобедренной 
трапеции с шириной верхней части, равной 2

, где 

находится в 
диапазоне от 1 (прямоугольное распределение) до 0 (треугольное 
распределение). Тогда значение и(х) определяется исходя из 
формулы и
2
(х) = 

2
 (1 + 

2
)/6. 
Правильное использование фонда доступной информации 
для оценивания стандартной неопределенности по типу В требует