Mikroprotsessorlarning turlari ma'lum parametrlarga muvofiq: Arxitekturasiga ko'ra

dasturiy jihatdanUskunani o'zgartirmasdan, ushbu GPU'lar ma'lumotlarni qayta ishlash uchun xuddi protsessor kabi ishlatilishi mumkin, ya'ni umumiy ishlov berish uchun va nafaqat maxsus GPU'lar kabi grafikalar uchun, balki ularning ulkan hisoblash imkoniyatlaridan foydalanishga imkon beradi, chunki Grafik karta orqali erishilgan FLOPS protsessorga qaraganda ancha yuqori.
Bunday ulkan hisoblash ko'rsatkichlariga erishishning sababi shundaki, ular grafikalar bilan ishlashga yaroqlidir va bu ularni aylantirish uchun juda ko'p matematik hisoblashni talab qiladi. Aytganimdek SIMD bo'lishdan tashqari, ular odatda parallel dasturlash paradigmasi turiga amal qilishadi SIMT (bitta ko'rsatma - bir nechta iplar), xotira kechikishi yuqori bo'lsa ham yaxshi ishlash tezligiga erishish.
E'tibor bering 3D grafigini yaratish uchun, tekislikdagi W, X, Y va Z koordinatalari bilan bir qator uchburchaklarni birlashtirib, so'ngra rangni (R, G, B, A) qo'llash va sirtlarni yaratish, yorug'lik berish, yuzalarni tekstura qilish bilan boshlanadigan modellashtirish kerak. , aralash va boshqalar. Ushbu ma'lumotlar va rang koordinatalari ularni qayta ishlash uchun konfiguratsiya qilinadigan protsessorlarni o'z ichiga olganligini anglatadi va bu koordinatalar GPU protsessorlari ishlaydigan vektorlarni aniq shakllantiradi va maqsadli hisob-kitoblarni amalga oshirishda foydalaniladi. Masalan, protsessor X4X1X2X3 + Y4Y1Y2Y3, ya'ni X4 + Y1, keyin X1 + Y2 va boshqalarni qo'shish uchun 2 ta qo'shimcha ko'rsatmalarini bajarishi kerak bo'lsa, GPU buni birdaniga bajarishi mumkin edi.
Shu tufayli bizda juda past soat chastotalarida ishlaydigan, protsessorlardan 5 yoki 6 baravar pastroq bo'lgan va juda yuqori FLOPS tezligiga ega bo'lgan GPU mavjud, bu degani yuqori FLOPS / W nisbati. Masalan, Intel Core i7 3960X 141 GFLOPS hisoblash ko'rsatkichiga etadi, AMD Radeon R9 290X esa har bir GFLOPning taxminiy narxi 5.632 evro bo'lgan 0,08 GFLOPS ga erishishi mumkin, 2004 yilda esa NEC Earth deb nomlangan yapon superkompyuteri Simulyator vektorli protsessorlar bilan ish boshladi va jami 41.000 TFLOPS ishlashga muvaffaq bo'ldi, ularning har bir GFLOPS uchun narxi 10.000 8 evroni tashkil etdi, chunki u har biri XNUMX ta GFLOPSga ega bo'lgan minglab protsessorlardan iborat edi.
Ko'rib turganingizdek, bu erda yaratishga qiziqish yotadi hozirgi GPU-ga asoslangan superkompyuterlar protsessorlarni ishlatish o'rniga NVIDIA yoki AMD-dan. Va heterojen hisoblash ham muhim ahamiyat kasb etmoqda, ya'ni har xil turdagi ishlov berish birliklarini birlashtirish va har bir operatsiyani uni kamroq vaqt ichida yoki samaraliroq qayta ishlaydigan birlikka ishonib topshirish. Bu bir xil hisoblash paradigmasi bilan to'qnashadi, bu erda CPU mantiq bilan ishlaydi, GPU grafikalar bilan ishlaydi, raqamli signallar uchun DSP-lar va boshqalar.