Министерство по развитию информационных технологий и коммуникаций республики узбекистан ургенчский филиал ташкентского университета информационных технологий имени мухаммада аль-хорезмий

Факультет и кафедра:	Компьютерный инжиниринг
Информационные технологии
Название и шифр предмета:	Cloud Computing (предмет по выбору специальности)		TEE*
Шифр и направление:	5330500 — Компьютерный инжиниринг (ИТ-сервис)
Учитель, который преподает этот предмет:	Юсупова Шохида Ботирбоевна		[e-mail] Телефон: ([phone]
Место, где проводится урок:	Здание УФ, актовый зал		Продолжительность курса:
График личных консультаций учителя:	с понедельника по пятницу 10–00. 12–00
Распределение часов:	Обучение аудитории		Самостоятельное образование
	Лекция	Лаборатория	90 ч.
	30 ч.	60 ч.
Курс:	4		Семестр:	8
Форма образования:	очное		Кредит:	6
Форма оценивания:	Экзамен (Тест)		Язык предмета:	Узбекский, русский

Краткая информация о курсе (КИ)

КИ1

Облачные сервисы в настоящее время используются в различных сферах человеческой деятельности. Поэтому при изучении предмета «ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ» студенты будут иметь возможность представлять знания в различных областях. Они могут применить свои знания в разработке практических приложений во всех областях производства, а также в будущих исследованиях. В настоящее время технологии "облачных" вычислений приобретают все большую популярность, а концепция Cloud Computing является одной из самых модных тенденций развития информационных технологий. По оценкам Gartner, "облака" — один из главных приоритетов бизнеса на XXI века. Крупнейшие мировые ИТ вендоры (Microsoft, Amazon, Google и прочие) так или иначе внедряют сервисы "облачных" вычислений.

Предварительные требования курса
1.	Развивать умение применять основы технических знаний в различных областях;
2.	Способность к самоорганизации и самообразованию.
3.	Процессы структуры предприятия и управления интернет-ресурсами, создание и использование информационных сервисов (контент-сервисов);
4.	Формирование студенческой аудитории и общение со студентами, организация продаж в сети Интернет;

Результаты обучения (РО)
РО1	Умение использовать основы технических знаний в разных сферах деятельности;
РО 2	Развивайте способность к самоорганизации и самообразованию.
РО 3	Управление структурой предприятия и Интернет-ресурсами, организация процессов создания и использования информационных сервисов (контент-сервисов);
РО 4	Формирование студенческой аудитории и общение со студентами, организация продаж в сети Интернет;
РО 5	умение разрабатывать контент и ИТ-услуги и интернет-ресурсы для предприятия

Форма занятий: лекция (М)		Часы
	Введение в облачные вычисления	2
	Обзор существующих сервисов. Обзор существующих платформ	2
	Модели облачных услуг ((IaaS, PaaS, SaaS)	2
	Облачные сервисы и модели развертывания. (Public, Private, hybrid, community)	2
	Облачные сервисы и модели развертывания. (Public, Private, hybrid, community)	2
	Технологии виртуализации	2
	Технологии виртуализации	2
	Облачная безопасность	2
	Сервис-ориентированная архитектура и облако (SOA)	2
	Мобильные сервисы в облачных вычислениях	2
	Мобильные сервисы в облачных вычислениях	2
	Области применения облачных вычислений	2
	Области применения облачных вычислений	2
	Переключитесь со стандартной среды на облачные приложения (SLA)	2
	Приложения	2
Jami		30
Форма занятий: Лаборатория (Л)		Часы
Л1	Облачная инфраструктура, сервисы облачной инфраструктуры, платформы, облачные технологии.	4
Л2	Определения облачных вычислений.	4
Л3	Разработать центры обработки данных на базе облачных технологий.	4
Л4	Принципы облачных вычислений.	4
Л5	Сокращение расходов на техническое обслуживание и программное обеспечение.	4
Л6	Сетевое хранилище данных и облачные базы данных.	4
Л7	Спроектировать облачный сервис.	4
Л8	Платформы и сервисы облачных вычислений	4
Л9	Облачные сервисы в национальном домене	2
Л10	Google Календарь, перевод Google	2
Л11	Сервисы обработки документов GOOGLE CLOUD	6
Л12	Google Диск — облачный хост.	2
Л13	Создание сайта на GoogleSites	4
Л14	Создавать опросы, тесты, викторины с помощью сервиса Google FORM	4
Л15	Создание и публикация блогов с помощью Google Blogg	2
Л16	Разработать сравнительный график облачных сервисов	2
Л17	Выбор решения для виртуализации	4
Итого		60

Обучающие стратегии
В ходе урока учитель предоставляет учащимся важную информацию по теме. Он также ставит вопросы и решает их вместе со студентом. В этом случае учащийся учится определять элементы, важные для решения проблемы, а при использовании партисипативного подхода важно общение между учащимся и учителем в проблемном обучении. Преподаватель приводит пример создания базы данных, а учащиеся выполняют задание на основе предоставленной преподавателем информации. Каждому ученику дается индивидуальное задание.
Оценивание студентов
Оценка знаний студентов основывается на выполнении учебных материалов (зачетных, контрольных и письменных работ) в течение семестра и итогового контроля.
Во время курса интернет-маркетинга студенты оцениваются по 100-балльной шкале. Из них 50% текущих и промежуточных результатов передаются на финальный контроль 50%. Учащиеся, набравшие меньше 30 баллов по текущему и промежуточному баллам, к итоговому контрольному экзамену не допускаются. Считается, что ученик, набравший 30 или более баллов на итоговом тесте, усвоил предмет.
Текущие промежуточные и финальные контрольные точки распределяются следующим образом:

Задание	Максимальный балл
Задание1	2	Максимальный балл по текущему контролю 20 балл
Задание2	2
Задание3	2
Задание4	2
Задание5	3
Задание6	3
Задание7	3
Задание8	3
Максимальный балл по самостоятельней работе	5
Максимальный балл по промежуточному контролю	25
Максимальный балл по итоговому контролю	50
Всего:	100	100 балл

Основная литература

1. Cloud computing: concepts, technology & architecture / T. Erl, Z. Mahmood, R. Puttini. – Upper Saddle River [etc.]: Prentice Hall, 2015. – 489 с. - ISBN 978-0-13-338752-0.

2. Cloud computing / N. B. Ruparelia. – Cambridge; London: The MIT Press, 2016. – 260 с. – (The MIT Press essential knowledge series) - ISBN 9780262529099.
3. Cloud computing for science and engineering / I. Foster, D. B. Gannon. – Cambridge; London: The MIT Press, 2017. – 372 с. – (Scientific and engineering computation) - ISBN 9780262037242.
4. Data analysis in the cloud: models, techniques and applications / D. Talia, P. Trunfio, F. Marozzo. – Amsterdam [etc.]: Elsevier, 2016. – 138 с. – (Computer science: reviews and trends) - ISBN 978-0-12-802881-0.
5. Developing and securing the cloud / B. Thuraisingham. – Boca Raton; London; New York: CRC Press, 2014. – 700 с. - ISBN 978-1-439-86291-9.
6. Cloud computing: data-intensive computing and scheduling / F. Magoules, J. Pan, F. Teng. – Boca Raton [etc.]: CRC Press: Taylor & Francis Group, 2013. – 205 с. – (Chapman & Hall/CRC numerical analysis and scientific computing) - ISBN 978-1-466-50782-1.
7. Rhoton, J.: Cloud computing explained / J. Rhoton. – [London]: Recursive Press, 2013. – 447 с. - ISBN 978-0-9563556-0-7.
8. Cloud enterprise architecture / P. Raj. – Boca Raton [etc.]: CRC Press: Taylor & Francis Group, 2013. – 489 с. - ISBN 978-1-466-50232-1.
9. Cloud computing and services science / Ed. I. Ivanov, M. Sinderen van, B. Shishkov. – New York [etc.]: Springer, 2012. – 390 с. – (Service science: research and innovations in the service economy) . - ISBN 978-1-461-42325-6.
10. Politics and the Internet in comparative context: views from the cloud / Ed. by P. G. Nixon, R. Rawal, D. Mercea. – London; New York: Routledge, 2013. – 255 с. – (Routledge research in political communication; 11) . - ISBN 978-0-415-63867-8.
11. Business in the cloud: what every business needs to know about cloud computing / M. Hugos, D. Hulitzky. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2011. – 205 с. – На англ. яз. - ISBN 978-0-470-61623-9.
12. Cloud security and privacy / T. Mather, S. Kumaraswamy, S. Latif. – Beijing [etc.]: O'Reilly, 2009. – 312 с. - ISBN 978-0-596-80276-9.


Рекомендуемая дополнительная литература
1. NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных / П. Дж. Садаладж, М. Фаулер; Пер. с англ. и ред. Д. А. Клюшина. – М.; СПб.; Киев: Вильямс, 2016. – 183 с. - ISBN 978-5-84591-920-5.
2. NoSQL: database for storage and retrieval of data in cloud / Ed. by G. C. Deka. – Boca Raton [etc.]: CRC Press: Taylor & Francis Group, 2017. – 455 c. , ISBN 9781498784368.
3. Storing and managing big data NoSQL, Hadoop and more: high-impact strategies- what you need to know: definitions, adoptions, impact, benefits, maturity, vendors / K. Roebuck. – Samford: Tebbo, 2011. – 228 с. , ISBN 978-1-7430-4574-9.
4. Введение в облачные вычисления https://www.intuit.ru/studies/courses/673/529/info
5. Технологии облачных вычислений https://www.intuit.ru/studies/courses/3508/750/info
6. Облачные технологии управления малым и средним бизнесом https://www.intuit.ru/studies/courses/3528/770/info
Интернет ресурсы
1. www.microsoft.com
2. www.amazon.com
3. www.library.tuit.uz
3. www.intuit.ru
4. http://artint.info/online.html
5. http://e-tuit.uz/
6. http://ziyonet.uz