Министерство высшего образования, науки и инноваций республики узбекистан министерство цифровых технологий

Задание 
Формализовать на языке семантических сетей высказывание согласно варианту индивидуального задания.
Пример выполнения задания
Дана равнобедренная трапеция, основания которой a, b равны 9 и 21 см, высота h равна 8 см. Вокруг трапеции описана окружность радиусом x см.

Требования к отчету. В отчете необходимо описать условия, пошаговое решение и результат для задач нескольких типов с использованием формальных средств представления знаний. Отчет предоставить для проверки в электронном виде.


Контрольные вопросы:

1. 
   Понятие система искусственного интеллекта.
   
2. 
   Что такое данные, знание, база данных и база знаний в интеллектуальных системах?
   
3. 
   Понятие знаний основанные на факты и эвристики, приведите примеры.
   
4. 
   Этапы получения знаний в системах с искусственным интеллектом.
   
5. 
   Алгоритмы систем искусственного интеллекта: классификация и области применения.
   

Лабораторная работа №2.
Формализация семантических окрестностей абсолютного и относительного понятий предметной области


Цель 
Получить навыки формального представления в базе знаний семантических окрестностей понятий предметной области


Теоретическая часть
Семантическая сеть описывает знания в виде сетевых структур. В качестве вер­шин сети выступают понятия, факты, объекты, события и т. п., а в качестве дуг сети — отношения, которыми вершины связаны между собой.
Семантические сети часто рассматривают как общий формализм для представ­ления знаний. Частным случаем таких сетей являются сценарии, в которых в качестве отношений выступают каузальные отношения или отношения типа «цель — средство». Пример автомобиль.
Вершины сети соединяются дугой, если соответствующие объекты предметной области находятся в каком-либо отношении. Самыми распространенными явля­ются следующие типы отношений:
БЫТЬ ЭЛЕМЕНТОМ КЛАССА (ЯВЛЯТЬСЯ) - означает, что объект входит в состав данного класса, например: ВАЗ 2106 является автомобилем;
ИМЕТЬ — позволяет задавать свойства объектов, например: жираф имеет длин­ную шею;
ЯВЛЯТЬСЯ СЛЕДСТВИЕМ — отражает причинно-следственные связи, напри­мер: астеническое состояние является следствием перенесенного простудного заболевания;
ИМЕТЬ ЗНАЧЕНИЕ — задает значение свойств объектов, например: пациент может иметь двух братьев.
Как и в системе, основанной на фреймах, в семантической сети могут быть пред­ставлены родовидовые отношения, которые позволяют реализовывать наследо­вание свойств от объектов-родителей. Это обстоятельство приводит к тому, что семантические сети приобретают все недостатки и достоинства представления знаний в виде фреймов. Преимущества заключаются в простоте и наглядности описания предметной области. Однако последнее свойство с усложнением семан­тической сети теряется и, кроме того, существенно увеличивается время вывода. Также к недостаткам семантических сетей относят сложность обработки различ­ного рода исключений.



Рисунок 2. Пример семантической сети


Задание 
Формализовать на языке семантических сетей семантическую окрестность одного абсолютного и одного относительного понятий из выбранной предметной области. Результаты отразить в отчете. 
Примеры описания понятий можно изучить на ims.ostis.net